北京海淀中京工程設計軟件技術有限公司郭惠獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京海淀中京工程設計軟件技術有限公司申請的專利一種基于智能電網的發電機組控制系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120312512B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510628605.3,技術領域涉及:F03D17/00;該發明授權一種基于智能電網的發電機組控制系統及方法是由郭惠;張輝;高學麗;王正紅設計研發完成,并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于智能電網的發電機組控制系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于智能電網的發電機組控制系統及方法,涉及發電機控制技術領域,所述控制方法包括以下步驟:在預設的目標區域中搭建各個發電機的站點,定期對風力監測數據進行采集;對任意時刻目標區域的風場模型進行模擬;每當目標區域的風場模型發生變化時,設定一組控制指令對各個發電機的朝向進行調整,對各個發電機的發電情況進行評估,同時對所述控制指令的準確性進行評估;基于發電機的發電情況和控制指令的評估情況,得到發電機朝向與發電效率之間的關聯情況,并制定各個發電機的異常判斷規則;對目標區域各個站點實時監測到的風力監測數據進行分析;通過異常判斷規則對各個站點的發電機進行異常識別。
本發明授權一種基于智能電網的發電機組控制系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于智能電網的發電機組控制方法,其特征在于:所述控制方法包括以下步驟: 步驟S100:在預設的目標區域中搭建各個發電機的站點,在各個站點均安裝監測設備定期對風力監測數據進行采集;整合任意時刻采集到的風力監測數據,對所述時刻目標區域的風場模型進行模擬; 步驟S200:每當目標區域的風場模型發生變化時,設定一組控制指令對各個發電機的朝向進行調整,對各個發電機的發電情況進行評估;分析各個發電機調整前后的發電情況變化,對所述控制指令的準確性進行評估; 步驟S300:獲取發電機在風場模型變化時所產生的變化差異,基于發電機的發電情況和控制指令的評估情況,得到發電機朝向與發電效率之間的關聯情況;根據各個發電機的實際發電情況,制定各個發電機的異常判斷規則; 步驟S400:對目標區域各個站點實時監測到的風力監測數據進行分析,對各個站點的發電機在朝向調整前后所產生的差異情況進行分析;通過異常判斷規則對各個站點的發電機進行異常識別,對符合異常判斷規則的發電機進行定位并發送異常提醒; 所述步驟S200包括以下步驟: 步驟S201:分別獲取目標區域在任意相鄰兩個時刻的風場模型,對任意一個站點在兩個風場模型中呈現的風向角度進行提取,其中,設定第i個站點在t時刻的風向角度為Ati和在t+1時刻的風向角度為At+1i,計算得到第i個站點在兩個風場模型中呈現的風向角度差為ΔAt,t+1i; 步驟S202:獲取每一個站點的風向角度差并進行平均值計算得到平均風向角度差ΔAt,t+1ave,設定一個角度差閾值ΔAth,若ΔAt,t+1ave>ΔAth,則調取一組控制指令調整各個站點的發電機朝向; 步驟S203:對第i個站點的發電機朝向進行調整后的發電效率進行獲取,設定第i個站點的發電機的發電效率為ηi;將各個發電機產生的電能傳輸到電網中,得到各個發電機傳輸到電網的綜合發電效率為η,根據公式: 計算得到第i個站點發電機的評估值P1i; 步驟S204:設定第i個站點的發電機在調整朝向前的發電效率為η’ i,獲取第i個站點的發電機的額定發電效率為ηirated,發電機的額定發電效率是指在特定的工作條件下,發電機能夠達到的最佳能量轉換效率;根據公式: 計算得到所述控制指令的準確評估值P2i; 所述步驟S300包括以下步驟: 步驟S301:任意選取第i個站點的發電機,設定第i個站點的發電機在朝向調整前后的朝向角度差值為ΔBi;獲取第i個站點的發電機在朝向調整前的發電效率為η’ i和在朝向調整后的發電效率為ηi,根據公式: 計算得到第i個站點的發電機的實際關聯度γac; 步驟S302:獲取第i個站點的發電機的額定發電效率為ηirated,根據公式: 計算得到第i個站點的發電機的期望關聯度γac;設定調整發電機朝向的控制指令的準確評估值為P2i,計算得到第i個站點的發電機的理論關聯度γth=γac×P2i; 步驟S303:獲取第i個站點的發電機在發電效率上的差異占比為σi=ηi-η’ iη’ i;根據公式:σ’=γth-γacγth,計算得到第i個站點的發電機的關聯度差異占比σ’;若σi<σ’,則對第i個站點的發電機調整朝向的控制指令進行異常標記; 步驟S304:對第i個站點的發電機所有存在異常標記的控制指令進行提取,得到每一組控制指令在發電效率上產生的差異占比,選取數值最小的一個差異占比作為判斷第i個站點是否存在異常的異常判斷閾值σith。
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