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龍圖騰網獲悉深圳市今天國際軟件技術有限公司申請的專利一種快消品預估出庫量修正方法、裝置及相關介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120525452B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511021242.3，技術領域涉及：G06Q10/087；該發明授權一種快消品預估出庫量修正方法、裝置及相關介質是由崔巍;張鈞翔;張晗設計研發完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種快消品預估出庫量修正方法、裝置及相關介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種快消品預估出庫量修正方法、裝置及相關介質，該方法包括分別計算得到出庫量序列和總聚合矩陣；對出庫量序列和總聚合矩陣進行預測，生成基準預測結果；對基準預測結果進行層級一致性調整，生成修正預測結果；基于SKU所關聯的標簽，提取對應的歷史銷量信息，構建標簽指數模型并進行趨勢預測，生成標簽預測結果，并將標簽預測結果與修正預測結果進行融合，生成增強后的出庫量預測結果；評估出庫量預測結果的精度指標，并輸出出庫量修正結果。本發明將計算得到的標簽預測結果和修正預測結果融合，生成增強后的出庫量預測結果，再評估精度指標，以輸出出庫量修正結果，如此，提高了SKU的出庫量預測準確率。

本發明授權一種快消品預估出庫量修正方法、裝置及相關介質在權利要求書中公布了：1.一種快消品預估出庫量修正方法，其特征在于，包括： 獲取粒度為SKU-周期的歷史出庫量數據，對所述歷史出庫量數據進行數據清洗，得到出庫量序列； 基于SKU的真實分類與虛擬分類構建層級聚合關系，生成用于表示快消品出庫結構中的層級關系的總聚合矩陣，包括：基于每一SKU與真實分類對應的子分類和大分類之間的映射關系，構建樹形聚合矩陣；基于SKU與虛擬分類之間的映射關系，構建可重疊聚合矩陣；將所述樹形聚合矩陣與所述可重疊聚合矩陣進行拼接，得到總聚合矩陣；其中，所述虛擬分類為根據消費場景或屬性特征人為定義的非樹狀分類節點； 調用時間序列模型對所述出庫量序列和總聚合矩陣進行預測，生成基準預測結果； 基于歷史殘差數據構建誤差協方差矩陣，并利用所述誤差協方差矩陣對所述基準預測結果進行層級一致性調整，生成滿足加總約束的修正預測結果； 基于SKU所關聯的標簽，提取對應的歷史銷量信息，構建標簽指數模型并進行趨勢預測，生成標簽預測結果，并將所述標簽預測結果與所述修正預測結果進行融合，生成增強后的出庫量預測結果，包括：獲取SKU所關聯的標簽集合，并根據標簽角色進行分類，識別得到帶動類標簽和抑制類標簽；基于所述帶動類標簽，提取對應綁定的SKU的歷史銷量信息，計算得到帶動類標簽指數；基于所述抑制類標簽，提取對應綁定的SKU的歷史銷量信息，計算得到抑制類標簽指數；將所述帶動類標簽指數和抑制類標簽指數分別輸入至標簽指數模型中進行預測，生成標簽預測結果；基于所述標簽指數預測結果提取所述標簽集合，并計算標簽驅動增量數據；將所述標簽驅動增量數據映射至SKU所屬的層級節點，并與所述修正預測結果進行融合，生成增強后的出庫量預測結果；其中，所述帶動類標簽表示某些品規或品規分類的出庫行為將正向影響其他品規的出庫行為；所述抑制類標簽表示某些品規之間存在出庫量上的相互排斥或替代效應； 評估所述出庫量預測結果的精度指標，并輸出出庫量修正結果； 根據業務需求調整所述標簽中的標簽角色定義； 當存在負向帶動需求時，將所述標簽角色定義的權重參數設置為負值，以實現負向驅動效果的預測。

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