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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利文本檢測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114722141B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110012534.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3331；該發(fā)明授權(quán)文本檢測(cè)方法及裝置是由范宇河;甘祥;鄭興;彭婧;郭晶;劉羽;唐文韜;申軍利設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-01-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本文本檢測(cè)方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種文本檢測(cè)方法及裝置。該文本檢測(cè)方法包括：獲取多個(gè)第一文本以及多個(gè)第二文本，第一文本為標(biāo)注有標(biāo)簽的文本，第二文本為未標(biāo)注標(biāo)簽的敏感文本；基于各個(gè)第一文本標(biāo)注的標(biāo)簽，提取各個(gè)第一文本對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽特征向量，并根據(jù)標(biāo)簽特征向量確定多個(gè)第一文本中的敏感文本；根據(jù)確定出的敏感文本和多個(gè)第二文本，生成敏感參考文本集合，并檢測(cè)敏感參考文本集合中的各個(gè)文本與待檢測(cè)文本之間的相似性，得到多個(gè)檢測(cè)結(jié)果；若根據(jù)多個(gè)檢測(cè)結(jié)果判定出敏感參考文本集合中存在與待檢測(cè)文本之間的相似性滿足相似條件的文本，則確定待檢測(cè)文本為敏感文本。本申請(qǐng)實(shí)施例的技術(shù)方案提高了敏感文本檢測(cè)的準(zhǔn)確度和精度。

本發(fā)明授權(quán)文本檢測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個(gè)第一文本以及多個(gè)第二文本，所述第一文本為標(biāo)注有標(biāo)簽的文本，標(biāo)注的標(biāo)簽是針對(duì)所述第一文本的敏感程度進(jìn)行標(biāo)注的標(biāo)簽，所述標(biāo)簽位于所述第一文本中，所述第二文本為未標(biāo)注標(biāo)簽的敏感文本； 基于各個(gè)第一文本標(biāo)注的標(biāo)簽，提取所述各個(gè)第一文本對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽特征向量，并根據(jù)所述標(biāo)簽特征向量確定所述多個(gè)第一文本中的敏感文本； 根據(jù)確定出的敏感文本和所述多個(gè)第二文本，生成敏感參考文本集合，并檢測(cè)所述敏感參考文本集合中的各個(gè)文本與待檢測(cè)文本之間的相似性，得到多個(gè)檢測(cè)結(jié)果； 若根據(jù)所述多個(gè)檢測(cè)結(jié)果判定出所述敏感參考文本集合中存在與所述待檢測(cè)文本之間的相似性滿足相似條件的文本，則確定所述待檢測(cè)文本為敏感文本。

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