羅伯特·博世有限公司R·比希勒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉羅伯特·博世有限公司申請的專利狀態感知級聯機器學習系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113449862B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110329688.8，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權狀態感知級聯機器學習系統和方法是由R·比希勒;T·羅茨尼克;K·王;C·皮特斯設計研發完成，并于2021-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本狀態感知級聯機器學習系統和方法在說明書摘要公布了：公開了一種級聯機器學習推斷系統和方法。級聯系統和方法可被設計成在資源受限的環境中采用。級聯系統和方法可適用于以有限功率操作的應用（例如，可穿戴智能手表）。級聯系統和方法可以采用兩個或更多個子系統，所述子系統可操作以對適合于給定應用的任何數量或類型的傳感器所提供的輸入信號進行分類。例如，所使用的傳感器可以包括陀螺儀、加速度計、磁力計或氣壓高度計。該系統和方法還可以進一步跨附加的或新的子系統分離功能。通過跨附加的子系統分離操作和功能，可以進一步降低整體功耗。
本發明授權狀態感知級聯機器學習系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種級聯機器學習系統，包括： 第一子系統，包括多個操作狀態和至少第一機器學習算法； 第二子系統，包括第二機器學習算法； 至少第一處理器，可操作以： 當接收到第一組感測數據信號時，激活所述第二子系統； 使用所述第二機器學習算法對所述第一組感測數據信號進行分類，以產生所述級聯機器學習系統的用戶活動的第一分類； 從所述多個操作狀態中選擇要由所述第一子系統采用的第一操作狀態，其中所述選擇基于所述第一分類； 選擇要由所述第一子系統使用的一組活動參數，其中，該組活動參數是基于所述第一操作狀態來選擇的； 停用所述第二子系統； 使用所述第一機器學習算法對第二組感測數據信號進行分類，以產生用戶活動的第二分類； 將所述第二分類與該組活動參數進行比較；以及 如果使用所述第一機器學習算法所執行的輸出分類無效，則重新激活所述第二子系統。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人羅伯特·博世有限公司，其通訊地址為：德國斯圖加特；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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