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龍圖騰網(wǎng)獲悉中科曙光南京研究院有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于OCR的文本糾錯(cuò)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114359534B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111393081.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/22；該發(fā)明授權(quán)一種基于OCR的文本糾錯(cuò)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)是由饒淑梅;呂曉寶;王元兵;王海榮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于OCR的文本糾錯(cuò)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于OCR的文本糾錯(cuò)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：利用文本識(shí)別過(guò)程中得到的概率矩陣計(jì)算候選文本矩陣，將其與形近詞詞典結(jié)合作為錯(cuò)字替換的候選集，若詞語(yǔ)不在常用詞詞典中，且詞語(yǔ)中任一個(gè)字的概率小于閾值則用候選集進(jìn)行循環(huán)替換；計(jì)算兩個(gè)文字之間的像素間隔向量，通過(guò)文字的概率向量和像素間隔向量找出可能存在錯(cuò)字或漏字的位置，進(jìn)行循環(huán)刪字或加字，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)字、多字和漏字三種情況的糾錯(cuò)；本發(fā)明提高了詞典的泛化能力，誤糾率低，能解決多種情況的OCR文本識(shí)別錯(cuò)誤。

本發(fā)明授權(quán)一種基于OCR的文本糾錯(cuò)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于OCR的文本糾錯(cuò)方法，包括如下步驟： （1）輸入待識(shí)別圖片，進(jìn)行文本檢測(cè)和CRNN+CTC文字識(shí)別，得到概率矩陣、識(shí)別的文本內(nèi)容，以及概率向量和像素間隔向量；所述概率向量由所述文本內(nèi)容中每個(gè)文字的概率值組成，所述像素間隔向量由所述文本內(nèi)容中每?jī)蓚€(gè)相鄰文字的像素間隔組成； （2）在概率矩陣中獲取每一列前k+1個(gè)概率值對(duì)應(yīng)的其他k個(gè)文字，得到候選文本矩陣； （3）對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞，若詞語(yǔ)不在常用詞詞典中，且詞語(yǔ)中任一個(gè)文字的概率值小于第一閾值，則利用形近詞詞典和候選文本矩陣得到該文字的候選集，進(jìn)行循環(huán)替換，否則保留原詞語(yǔ)； （4）若文字的概率值小于第二閾值且該文字與其各相鄰文字的像素間隔小于第三閾值，則該概率值小于第二閾值的文字的位置為可能多字的位置，對(duì)所有可能多字的位置進(jìn)行循環(huán)刪字，否則保留原文字； （5）若兩個(gè)相鄰文字的像素間隔大于第四閾值，則該兩個(gè)相鄰文字之間為可能漏字的位置，對(duì)所有可能漏字的位置利用Bert模型預(yù)測(cè)相應(yīng)位置可能存在的文字，進(jìn)行循環(huán)加字，否則保留原文字； （6）輸出糾錯(cuò)后的OCR識(shí)別文本。

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