中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院李曉明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院申請的專利基于字典學習的肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115831351B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211542502.8，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權基于字典學習的肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型是由李曉明;陳鳳喜;成杰;劉晨;李依蔓;盧紅;梁紅琴設計研發完成，并于2022-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于字典學習的肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于字典學習的肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型，其構建方法包括：采集肝細胞癌術后患者的醫學影像數據和臨床統計學指標數據；對醫學影像數據進行數據標注，得到病灶感興趣區域；對病灶感興趣區域進行特征選擇，得到最優特征；對最優特征進行字典學習表達，得到最優特征稀疏表達；根據最優特征稀疏表達和臨床統計學指標數據，以及活化部分凝血活酶時間，采用多因素邏輯回歸算法構建肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型。本發明可以解決現有技術中沒有專門針對肝細胞癌微血管侵犯而建立的影像組學輔助診斷模型之技術問題。
本發明授權基于字典學習的肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型在權利要求書中公布了：1.一種基于字典學習的肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型，其特征在于，所述輔助診斷模型的構建方法包括： 獲取肝細胞癌術后患者的醫學影像數據和臨床統計學指標數據；以及患者的活化部分凝血活酶時間；所述醫學影像數據包含多序列核磁共振影像，所述多序列核磁共振影像包括T1加權成像、T2加權成像、動脈期、靜脈期、肝膽期和表觀彌散系數；所述臨床統計學指標包括：性別、年齡、乙型病毒性肝炎是否陽性和是否存在肝硬化； 對醫學影像數據進行數據標注，得到病灶感興趣區域； 對病灶感興趣區域進行特征選擇，得到肝細胞癌微血管侵犯的最優特征；所述最優特征包括高灰度區域強調、峰度、小面積高灰度級強調、偏斜度、區域熵、大相關性低灰度級強調和灰度級不均勻性； 對最優特征進行字典學習表達，得到最優特征稀疏表達； 根據最優特征稀疏表達和臨床統計學指標數據以及患者的活化部分凝血活酶時間，采用多因素邏輯回歸算法構建肝細胞癌微血管侵犯臨床輔助診斷模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院，其通訊地址為：400038 重慶市沙坪壩區高灘巖正街30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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