買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利基于雙重邊界引導注意力探索的息肉分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115841495B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211632343.0，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權基于雙重邊界引導注意力探索的息肉分割方法及系統是由徐超;馬海超;李正平設計研發完成，并于2022-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙重邊界引導注意力探索的息肉分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于雙重邊界引導注意力探索的息肉分割方法及系統，涉及息肉分割技術領域，包括：PVTv2主干提取網絡，用于提取主干特征形成特征圖；多尺度上下文聚合增強模塊MCA，用于融合特征圖的相鄰兩層上下文特征信息，再對融合后的特征信息利用不同擴張速率的擴張卷積獲取廣泛特征，將多個廣泛特征進行聚合獲得初步預測分割結果；底層細節增強模塊LDE，用于根據初步預測分割結果抑制背景干擾以及捕捉細節信息；雙重邊界引導注意力探索模塊DBE，用于通過采用既定策略獲得真實息肉邊界；本發明利用一種從粗到細的策略以實現逐層逼近真實息肉邊界。

本發明授權基于雙重邊界引導注意力探索的息肉分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于雙重邊界引導注意力探索的息肉分割系統，其特征在于，包括：PVTv2主干提取網絡、多尺度上下文聚合增強模塊MCA、底層細節增強模塊LDE和雙重邊界引導注意力探索模塊DBE； 所述PVTv2主干提取網絡，用于提取主干特征形成特征圖； 所述多尺度上下文聚合增強模塊MCA，用于融合特征圖的相鄰兩層上下文特征信息，再對融合后的特征信息利用不同擴張速率的擴張卷積獲取廣泛特征，將多個廣泛特征進行聚合獲得初步預測分割結果； 所述底層細節增強模塊LDE，用于根據初步預測分割結果抑制背景干擾以及捕捉細節信息；所述底層細節增包括強模塊LDE包括細節融合子模塊和細節提取子模塊；所述細節提取子模塊，用于采用通道注意力和空間注意力串聯的方式從不同維度捕獲息肉的細節信息；所述細節融合子模塊，用于基于初步預測分割結果降低底層特征中的背景信息的干擾，再通過降采樣的方式將細節信息與高級特征進行融合； 所述雙重邊界引導注意力探索模塊DBE，用于通過采用既定策略獲得真實息肉邊界；所述雙重邊界引導注意力探索模塊DBE包括三元掩碼子模塊和邊界掩碼子模塊；所述三元掩碼子模塊，用于將特征圖進行區域劃分，并對劃分區域進行權重賦值，獲取權重特征圖；所述邊界掩碼子模塊，用于將權重特征圖轉化成二進制掩碼，再通過二進制掩碼生成最終的邊界掩碼圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市蜀山區九龍路111號安徽大學磬苑校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。