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龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利一種永磁同步電機多故障智能診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119986363B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510051757.1，技術領域涉及：G01R31/34；該發明授權一種永磁同步電機多故障智能診斷方法及系統是由徐帥;呂文采;馬光同;朱韜寧;吳思佳;陳倆;謝鴻設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種永磁同步電機多故障智能診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種永磁同步電機多故障智能診斷方法及系統，涉及電機故障識別領域，解決現有技術無法精準診斷永磁同步電機的匝間短路故障與高阻連接故障復合故障的問題；本發明包括基于電機的仿真模型獲取模擬電機運行參數，輸入預測模型得到預測三相定子電流，將預測三相定子電流與永磁同步電機實際三相定子電流輸入到分類網絡中診斷和辨別匝間短路故障以及高阻連接故障的種類以及發生位置，所述電機運行參數包括Ud、Uq信號、轉子的電角速度信號ωe；本發明基于通道注意力機制的預測網絡，提高了網絡訓練的速度以及泛化能力，分類網絡能夠精確診斷和辨別出匝間短路故障以及高阻連接故障的種類以及發生位置。

本發明授權一種永磁同步電機多故障智能診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種永磁同步電機多故障智能診斷方法，其特征在于，包括： 基于電機的仿真模型獲取模擬電機運行參數，將其輸入預測模型得到預測三相定子電流，將預測三相定子電流與永磁同步電機實際三相定子電流輸入到分類網絡中診斷和辨別匝間短路故障以及高阻連接故障的種類以及發生位置，所述電機運行參數包括U d 、U q 信號、轉子的電角速度信號ω e ； 所述預測模型由第一數據集訓練驗證得到，所述分類網絡由第二數據集訓練驗證得到，所述第一數據集包括驅動系統仿真模型中獲取的電機運行參數以及對應的三相定子電流，所述第二數據集包括不同工況下的健康狀態和故障狀態下的三相電流信號及故障標簽； 預測模型包含數據輸入模塊、數據預處理模塊以及預測網絡，預測網絡包括卷積模塊、注意力機制模塊、扁平層和全連接層，所述卷積模塊包括卷積層、批量歸一化層以及激活函數層和池化層； 所述預測模型獲取t時刻模擬電機運行參數輸出t+1時刻的三相定子電流。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市二環路北一段111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。