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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院第一醫學中心申請的專利一種用于氣管鏡檢查輔助的圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259344B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510724694.1，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種用于氣管鏡檢查輔助的圖像分割方法是由郭明學;劉蕊;王華南;徐軼;袁娜;王元元設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于氣管鏡檢查輔助的圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種用于氣管鏡檢查輔助的圖像分割方法，涉及醫學影像處理領域，包括：對氣道圖像進行顯著特征分析，確定多個氣道顯著區域；根據多個圖像顯著度，配置初始圖像分割粒度方案；同步監測獲取用戶生理特征和鏡頭操作特征，進行圖像模糊度預測，生成圖像分割補償系數；對初始圖像分割粒度方案進行調整，得到校正圖像分割粒度方案，對多個氣道顯著區域進行圖像分割。通過本發明可以解決傳統方法中存在由于無法根據圖像特征動態調整分割策略，導致難以適應不同病變區域的需求，容易造成誤檢或漏檢的問題；可以顯著提高氣管圖像的分割精度和準確度，實現高效準確的圖像分割，從而更好地識別出不同類型的病變區域，有效減少誤檢和漏檢。

本發明授權一種用于氣管鏡檢查輔助的圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種用于氣管鏡檢查輔助的圖像分割方法，其特征在于，方法包括： 通過氣管鏡采集病變區域的氣道圖像，對所述氣道圖像進行顯著特征分析，確定多個氣道顯著區域； 根據所述多個氣道顯著區域的多個圖像顯著度，配置初始圖像分割粒度方案； 同步監測獲取氣道圖像采集過程中的用戶生理特征和鏡頭操作特征，進行圖像模糊度預測，生成圖像分割補償系數； 根據所述圖像分割補償系數對所述初始圖像分割粒度方案進行調整，得到校正圖像分割粒度方案，對所述多個氣道顯著區域進行圖像分割； 其中，同步監測獲取氣道圖像采集過程中的用戶生理特征和鏡頭操作特征，包括： 在氣道圖像采集的相同時區內，通過傳感器同步監測獲取用戶的呼吸頻率、心率和咳嗽強度，設為用戶生理特征； 在氣道圖像采集的相同時區內，同步監測獲取氣道鏡頭的運動特征，設為鏡頭操作特征，其中，鏡頭操作特征包括鏡頭加速度、鏡頭轉動速率和鏡頭轉動角度； 其中，進行圖像模糊度預測，生成圖像分割補償系數，包括： 根據歷史氣道檢查記錄，采集樣本用戶生理特征集、樣本鏡頭操作特征集和樣本氣管圖像集，并分析獲取樣本圖像模糊度集； 采用所述樣本用戶生理特征集、樣本鏡頭操作特征集和樣本圖像模糊度集作為訓練數據，并進行P折交叉，構建P個訓練集，其中，P為大于等于20的整數； 采用所述P個訓練集，分別訓練前饋神經網絡，直至網絡收斂，得到P個圖像模糊預測分支，集成構建圖像模糊預測插件； 將所述用戶生理特征和鏡頭操作特征輸入所述圖像模糊預測插件，進行圖像模糊度預測，生成圖像分割補償系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第一醫學中心，其通訊地址為：100080 北京市海淀區復興路28號解放軍總醫院第一醫學中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。