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龍圖騰網獲悉四川川潤數字能源科技有限公司申請的專利用于智慧園區零碳能源系統的多能源調度管控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120338458B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838852.6，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權用于智慧園區零碳能源系統的多能源調度管控方法及系統是由徐國義;張建重;李志勇;陳義華;唐彪;黃弼真;李志超;肖闖設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于智慧園區零碳能源系統的多能源調度管控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了用于智慧園區零碳能源系統的多能源調度管控方法及系統，涉及能源管理技術領域，目的是更全面的考量和評估并提供更容易計算的優化方案，包括以下步驟：將園區能源劃分為多個能源種類，周期性預測智慧園區內每個能源需求子模塊在下一周期的能源需求量；根據第一優化模型確定為所述能源需求子模塊分配的所述能源種類；基于所述能源種類根據第二優化模型確定為所述能源需求子模塊分配的園區能源。本發明具有在實現更經濟性更優的同時降低求解難度的優點。

本發明授權用于智慧園區零碳能源系統的多能源調度管控方法及系統在權利要求書中公布了：1.用于智慧園區零碳能源系統的多能源調度管控方法，其特征在于，包括以下步驟： 將園區能源劃分為多個能源種類，包括一類能源、二類能源、三類能源和四類能源，所述一類能源的全天產生效率的穩定性不低于預設穩定閾值且單位產生成本不高于預設成本閾值，所述二類能源的全天產生效率的穩定性低于預設穩定閾值且單位產生成本不高于預設成本閾值，所述三類能源的全天產生效率的穩定性不低于預設穩定閾值且單位產生成本高于預設成本閾值，所述四類能源的全天產生效率的穩定性低于預設穩定閾值且單位產生成本高于預設成本閾值； 周期性預測智慧園區內每個能源需求子模塊在下一周期的能源需求量； 根據第一優化模型確定為所述能源需求子模塊分配的所述能源種類； 基于所述能源種類根據第二優化模型確定為所述能源需求子模塊分配的園區能源； 根據第一優化模型確定為所述能源需求子模塊分配的所述能源種類的方法為： 建立能源種類待求解方案： ; 其中，代表第n個所述能源需求子模塊分配的所述能源種類，為所述能源種類的編號，為所述能源需求子模塊的總數； 建立第一約束條件： ； 其中，代表第n個所述能源需求子模塊在上一周期分配的所述能源種類，代表預測的第n個所述能源需求子模塊在下一周期的能源需求量，代表第n個所述能源需求子模塊分配的所述能源種類中所有園區能源的平均單位消耗成本，為真值函數，為自然常數，為調節系數,為預設的下一周期的園區內的總規劃成本閾值； 建立第二約束條件： ； 其中，代表第m種所述能源種類在下一周期的最大輸出總量總和； 基于歷史數據通過迭代進行求解獲取為所述能源需求子模塊分配的所述能源種類； 基于歷史數據通過迭代進行求解獲取為所述能源需求子模塊分配的所述能源種類的方法為： 步驟S51:基于所述歷史數據，獲取第個所述能源需求子模塊在一天中第小時的平均能源消耗,； 獲取第個所述能源需求子模塊在一天中的能源消耗穩定性： ； 其中，為求方差的函數； 若,則第個所述能源需求子模塊能源種類優先級順序序列為[1,3,2,4]，否則第個所述能源需求子模塊能源種類優先級順序序列為[2,3,1,4]，其中為常數且不小于所述預設穩定閾值； 將所有所述能源需求子模塊的編號按照預測的對應的所述能源需求子模塊的能源需求量從小到大的順序排列，得到迭代調整目標優先級序列； 步驟S52:初始化調整對象，獲取初始化的優先方案，代表維度為的全1數列； 步驟S53:獲取初始化的求解方案： ; 含義為第n個所述能源需求子模塊分配的所述能源種類為中的第個元素； 步驟S54:代入所述求解方案判斷是否同時滿足所述第一約束條件和所述第二約束條件，若不滿足，則獲取調整對象,并對目前的優先方案中的第個值進行+1的更新，即： ; 基于更新后的優先方案更新求解方案： ； 若調整后未遠離所述第一約束條件和所述第二約束條件且更逼近所述第一約束條件或所述第二約束條件,則將的值更新為并進行調整對象更新，若調整后未更逼近所述第一約束條件或所述第二約束條件則進行調整對象更新，為中間參考值； 調整對象更新方法為：若,對原本的obj的值進行+1的更新，即,否則； 重復步驟S54直到同時滿足所述第一約束條件和所述第二約束條件則停止迭代。

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