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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院申請的專利遙感圖像全色銳化方法及終端獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120355625B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510855066.7，技術領域涉及：G06T5/73；該發(fā)明授權遙感圖像全色銳化方法及終端是由張潔;方嘉彬;曹可;何炫華;謝成軍;李瑞;余健;張輝;黃河;孫友強設計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本遙感圖像全色銳化方法及終端在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了遙感圖像全色銳化方法及終端。該方法獲取待融合圖像，包括多光譜圖像和全色圖像；將待融合圖像輸入至預先構建并訓練合格的擴散模型中，輸出對高分辨率多光譜圖像的預測以完成全色銳化；擴散模型包括：時間步嵌入模塊、噪聲調(diào)度模塊和去噪網(wǎng)絡。去噪網(wǎng)絡用于在對所述待融合圖像分別進行空間特征提取和時頻域特征提取后，基于提取出的共同和差異特征進行模態(tài)融合以得到條件信息，并基于所述條件信息和所述時間令牌，使用注意力機制對加噪圖像或標準高斯噪聲圖像進行重建還原，以生成高分辨率多光譜圖像。本發(fā)明在提升全色銳化效果的同時，減小了以往擴散模型所需的推理時間開銷。

本發(fā)明授權遙感圖像全色銳化方法及終端在權利要求書中公布了：1.遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，包括： 獲取待融合圖像，包括多光譜圖像和全色圖像； 將待融合圖像輸入至預先構建并訓練合格的擴散模型中，輸出對高分辨率多光譜圖像的預測以完成全色銳化；其中，所述擴散模型包括： 時間步嵌入模塊，用于將時間步編碼為向量，并轉化為時間令牌； 噪聲調(diào)度模塊，用于生成一組隨時間變化的噪聲參數(shù)，控制每一時間步添加的噪聲強度，以此形成加噪圖像； 去噪網(wǎng)絡，用于在對所述待融合圖像分別進行空間特征提取和時頻域特征提取后，基于提取出的共同和差異特征進行模態(tài)融合以得到條件信息，并基于所述條件信息和所述時間令牌，使用注意力機制對加噪圖像或標準高斯噪聲圖像進行重建還原，以生成高分辨率多光譜圖像；所述去噪網(wǎng)絡包括： 序列化模塊，用于將待融合圖像或加噪圖像，劃分為小塊并添加位置信息以形成令牌序列； 重組模塊，用于將令牌序列重組為圖像； 空間特征提取模塊，用于采用空間金字塔提取待融合圖像的多尺度空間特征； 時頻域特征提取模塊，用于通過小波變換提取待融合圖像的主成分以及不同方向上的高頻特征； 模態(tài)融合模塊，用于通過提取不同待融合圖像之間的差異和共同特征，將提取的特征進行融合，生成模態(tài)融合結果； 重建模塊，用于根據(jù)所述模態(tài)融合結果生成條件注入?yún)?shù)，從而通過自注意力和交叉注意力機制將加噪圖像還原為高分辨率多光譜圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院，其通訊地址為：230031 安徽省合肥市蜀山區(qū)蜀山湖路350號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。