買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利一種基于植被指數和干旱耦合關系的干旱監測分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118070120B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410167613.8，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于植被指數和干旱耦合關系的干旱監測分析方法是由吳云龍;張毅;鐘玉龍;史緒國;盧金晴;劉素蘭設計研發完成，并于2024-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于植被指數和干旱耦合關系的干旱監測分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于植被指數和干旱耦合關系的干旱監測分析方法，涉及干旱遙感檢測領域，從數據收集開始，到模型的設計和訓練，以及最終的模型評估與應用。通過使用大量標注數據進行訓練，學習植被指數和干旱之間的耦合關系，卷積神經網絡模型逐漸調整權重和參數，以更準確的確定植被指數和干旱之間的耦合關系。為了進一步提升模型的性能，運用了超參數調優、數據增強和模型集成等策略，以應對各種數據場景的挑戰。本發明的有益效果是：不僅有效克服了傳統方法的局限性，還能夠提供更可靠、更準確的干旱監測結果，提高了干旱監測的精確性和時效性。為各類應用領域提供了堅實的基礎和實際價值。

本發明授權一種基于植被指數和干旱耦合關系的干旱監測分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于植被指數和干旱耦合關系的干旱監測分析方法，其特征在于：包括： S1：采用影響干旱監測分析的數據，這些數據具體包括高分辨率衛星遙感數據、土壤數據、氣象數據，所述氣象數據包括降水數據、地表溫度數據、濕度數據、蒸散發數據，所述土壤數據包括土壤含水量數據、土壤溫度數據； S2：對數據進行清洗、去噪、校正和歸一化處理，將得到的植被指數和干旱指數組成數據集，并利用數據增強技術對數據集中的數據進行變換處理，得到由更多數據形成新的數據集，將新的數據集劃分為訓練集、驗證集和測試集； 利用處理后的降水數據、溫度數據、濕度數據、土壤含水量數據、土壤溫度數據、蒸散發數據計算干旱指數ADI； S3：基于卷積神經網絡構建深度學習模型； S4：利用訓練集對深度學習模型進行訓練，利用驗證集和測試集對訓練后的模型進行驗證，得到訓練好的深度學習模型，該模型的輸入為植被指數和干旱指數，輸出為干旱分析結果； S5：將經由實際獲取的高分辨率衛星遙感數據得到的植被指數和土壤數據、氣象數據得到的干旱指數輸入至訓練好的深度學習模型，得到干旱分析結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。