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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種基于QR碼數字指紋殘留特征的多級盜版跟蹤方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119939538B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411752706.3，技術領域涉及：G06F21/10；該發明授權一種基于QR碼數字指紋殘留特征的多級盜版跟蹤方法及系統是由王祖喜;陳忠;王思陽;臧文乾;楊健設計研發完成，并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于QR碼數字指紋殘留特征的多級盜版跟蹤方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于QR碼數字指紋殘留特征的多級盜版跟蹤方法及系統，涉及數字指紋技術領域，該方法包括：提取殘留數字指紋；識別其中包含的身份信息，將身份信息對應的購買用戶作為目標追蹤對象；在確定未能識別出身份信息的情況下，確定殘留數字指紋與購買用戶的數字指紋之間的皮爾遜相關系數，將超過預設值的數字指紋對應的購買用戶作為盜版行為的合謀者；確定不存在超過預設值的情況下，進行殘留數字指紋與購買用戶的數字指紋之間的線性組合表達系數的演化匹配，確定合謀者和或頭號追蹤對象。本發明增強了數字指紋的魯棒性，通過多級追蹤的方式不但能有效追蹤普通盜版行為，更能有效追蹤惡意合謀盜版行為，提高追蹤效率以及識別精確度。

本發明授權一種基于QR碼數字指紋殘留特征的多級盜版跟蹤方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于QR碼數字指紋殘留特征的多級盜版跟蹤方法，其特征在于：所述方法包括： 從被認定存在盜版行為的待處理數字作品中提取殘留數字指紋；待處理數字作品中嵌入的數字指紋為基于每一位購買用戶的身份信息生成的唯一的QR碼； 利用與數字指紋的嵌入方式相匹配的QR解碼器識別所述殘留數字指紋中包含的身份信息，并在確定能夠識別出身份信息的情況下，將身份信息對應的購買用戶作為盜版行為的目標追蹤對象； 在確定未能識別出身份信息的情況下，確定所述殘留數字指紋與用戶數字指紋庫中存儲的待處理數字作品所有購買用戶的數字指紋之間的皮爾遜相關系數，并將皮爾遜相關系數超過預設值的數字指紋對應的購買用戶作為盜版行為的合謀者； 確定不存在皮爾遜相關系數超過預設值的情況下，進行所述殘留數字指紋與待處理數字作品所有購買用戶的數字指紋之間的線性組合表達演化匹配，確定購買用戶中盜版行為的合謀者和或頭號追蹤對象； 所述確定不存在皮爾遜相關系數超過預設值的情況下，進行所述殘留數字指紋與待處理數字作品所有購買用戶的數字指紋之間的線性組合表達演化匹配，確定購買用戶中盜版行為的合謀者和或頭號追蹤對象，具體包括： 確定不存在皮爾遜相關系數超過預設值的情況下，將殘留數字指紋作為殘留特征向量，并對殘留特征向量進行預處理，得到特征模式向量； 將待處理數字作品所有購買用戶的數字指紋分別進行歸一化和零均值處理，分別得到原型模式向量和原型模式向量的伴隨向量； 基于偽逆學習方式演化匹配系數，進行線性組合表達系數的演化匹配，確定購買用戶中盜版行為的合謀者和或頭號追蹤對象； 所述基于偽逆學習方式演化匹配系數，進行線性組合表達系數的演化匹配，確定購買用戶中盜版行為的合謀者和或頭號追蹤對象，具體包括： 根據伴隨向量對匹配系數進行初始化處理； 根據預設的動態比例更新匹配系數，并根據預設演化方式對更新后的匹配系數進行演化； 經過預設輪次的演化后，確定當前輪次中當前輪次演化的匹配系數超過1的購買用戶的數字指紋，將這些數字指紋對應的購買用戶作為候選合謀者，并利用候選合謀者替換購買用戶的數字指紋以進行下一輪演化追蹤； 確定經過下一輪演化后存在數字指紋對應的當前輪次演化的匹配系數不低于1的情況下，將當前輪次演化的匹配系數不低于1數字指紋對應的候選合謀者作為盜版行為的合謀者； 確定經過下一輪演化后數字指紋對應的當前輪次演化的匹配系數均低于1的情況下，根據候選合謀者繼續進行演化，直至僅存在一個當前輪次演化的匹配系數等于1的數字指紋且剩余的匹配系數均等于0，停止演化追蹤，并將當前輪次演化的匹配系數等于1的數字指紋對應的候選合謀者作為盜版行為的頭號追蹤目標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。