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龍圖騰網獲悉南昌理工學院;太原理工大學申請的專利一種基于腦電信號的高質量視頻重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119987549B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510070661.X，技術領域涉及：G06F3/01；該發明授權一種基于腦電信號的高質量視頻重建方法是由邱震鈺;趙旭姣;郭浩;李瑤設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于腦電信號的高質量視頻重建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，具體公開了一種基于腦電信號的高質量視頻重建方法，步驟采用：對腦電數據進行預處理，下采樣視頻幀，利用滑動窗口技術分割腦電數據；選擇與視頻重建相關性高的通道；提取腦電時間特征；提取腦電時空特征；提取腦電時頻特征；融合腦電時?空?頻特征；提取腦電的類別與語義信息；采用對比學習方法，對齊腦電?文本?圖片特征；利用穩定擴散模型生成參考視頻幀；利用視頻擴散模型生成高質量視頻。本發明方法進一步深度提取了腦電特征的信息，顯著增強了視頻的語義內容，同時引入的視頻擴散模型通過逐步去噪過程，逐漸構建出清晰且自然的畫面，明顯提升了視頻幀間的一致性，從而生成了細節豐富的高質量視頻。

本發明授權一種基于腦電信號的高質量視頻重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于腦電信號的高質量視頻重建方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、對腦電圖EEG數據進行預處理，下采樣視頻幀，利用滑動窗口技術分割腦電數據； S2、選擇與視頻重建相關性高的通道：采用共空間模式CSP技術對EEG數據進行空間濾波，以提取與特定任務或刺激相關的信號成分，并結合注意力機制，選出與視頻重建相關性高的通道； S3、采用掩蔽編碼方法，利用掩蔽編碼MAE模型提取EEG時間特征； S4、利用時空注意力機制方法，捕捉不同時間點和空間位置之間的關聯性和重要性，提取EEG時空特征； S5、采用小波變換方法，提取EEG數據的頻域信息，并利用卷積神經網絡提取EEG數據的時域特征，生成EEG時頻特征； S6、使用自適應融合方法，融合EEG時間特征、時空特征、時頻特征，生成EEG時-空-頻特征； S7、采用EEG分類器提取視頻類別信息，采用BLIP模型提取視頻語義信息，利用語義融合網絡SF-Net融合這兩種信息，生成文本特征； S8、采用對比學習方法，對齊EEG-文本-圖片特征，得到優化過的EEG特征； S9、以生成的優化EEG特征為條件，利用穩定擴散模型生成參考視頻幀；將生成的參考視頻幀作為輔助條件，利用視頻擴散模型生成高質量視頻。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌理工學院;太原理工大學，其通訊地址為：330044 江西省南昌市南昌經濟技術開發區英雄大道901號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。