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          北京興綠生態(tài)肥業(yè)有限公司盧建霞獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京興綠生態(tài)肥業(yè)有限公司申請的專利基于機器學習的肥料質(zhì)量監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120298373B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510434739.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)基于機器學習的肥料質(zhì)量監(jiān)測方法是由盧建霞;王文煦;郭軍;郭佳馨;鄭欣設計研發(fā)完成,并于2025-04-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于機器學習的肥料質(zhì)量監(jiān)測方法在說明書摘要公布了:本申請公開了基于機器學習的肥料質(zhì)量監(jiān)測方法,包括以下步驟:步驟一:肥料數(shù)據(jù)的采集,通過多源傳感器實時采集肥料樣本的物理化學參數(shù),物理化學參數(shù)包括肥料的光譜數(shù)據(jù)、肥料的電導率數(shù)據(jù)、肥料的含水量數(shù)據(jù)以及肥料的顆粒圖像數(shù)據(jù)。在本系統(tǒng)實施的時候,通過替代傳統(tǒng)的人工采樣,再進行檢測的方式方法,而采用通過傳感器進行采樣的方式,能夠提高檢測的可靠性,而且在此過程中,能夠有效降低人力成本;而混合監(jiān)督學習模型的設置,能夠提高對肥料質(zhì)量監(jiān)測的準確性,有效降低誤報率;設置的多級報警機制也能夠在發(fā)生質(zhì)量問題時,進行分級報警,進而幫助用戶及時進行處置。

          本發(fā)明授權(quán)基于機器學習的肥料質(zhì)量監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于機器學習的肥料質(zhì)量監(jiān)測方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟一:肥料數(shù)據(jù)的采集,通過多源傳感器實時采集肥料樣本的物理化學參數(shù),物理化學參數(shù)包括肥料的光譜數(shù)據(jù)、肥料的電導率數(shù)據(jù)、肥料的含水量數(shù)據(jù)以及肥料的顆粒圖像數(shù)據(jù); 步驟二:對采集的數(shù)據(jù)進行預處理,包括以下操作,填補缺失值,針對傳感器因環(huán)境干擾導致的局部數(shù)據(jù)丟失,采用線性插值法補全數(shù)據(jù)序列;光譜降噪,對光譜數(shù)據(jù)進行濾波處理,去除高頻噪聲干擾;圖像分析,對顆粒圖像進行邊緣檢測及形態(tài)學處理,提取顆粒大小、形狀及分布均勻性指標; 步驟三:從預處理后的數(shù)據(jù)中提取高維度特征,包括光譜特征提取,對降噪后的光譜數(shù)據(jù)進行降維處理,提取前10個主成分作為關(guān)鍵光譜特征;動態(tài)電導率特征,基于電導率隨時間變化的曲線,提取其斜率、峰值及波動頻率作為時序特征;復合特征生成,將顆粒分布均勻性指標與濕度數(shù)據(jù)融合,通過加權(quán)算法生成表征肥料結(jié)塊風險的復合特征向量; 步驟四:構(gòu)建混合監(jiān)督學習模型并進行訓練,具體包括,混合監(jiān)督學習模型的架構(gòu),采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類器,輸入層接收復合特征向量,隱藏層包含3個全連接層,激活函數(shù)ReLU,輸出層生成質(zhì)量等級標簽;半監(jiān)督學習,對未標注的數(shù)據(jù)生成偽標簽,通過迭代訓練優(yōu)化混合監(jiān)督學習模型,預測未標注的數(shù)據(jù)的一致性;對抗訓練:引入生成對抗網(wǎng)絡生成合成噪聲數(shù)據(jù),增強混合監(jiān)督學習模型對傳感器異常值的魯棒性; 步驟五:觸發(fā)多級報警機制,包括一級報警,采集的數(shù)據(jù)中的一項或多項超出預設安全范圍時,啟動聲光報警裝置;二級報警,若連續(xù)3個樣本的同一項數(shù)據(jù)超出預設的安全范圍時,向管理終端推送緊急通知并暫停產(chǎn)線; 步驟六:數(shù)據(jù)通信與存儲,包括通過LoRa與NB-IoT雙模通信協(xié)議,將監(jiān)測數(shù)據(jù)、報警記錄及混合監(jiān)督學習模型參數(shù)上傳至云端服務器;在網(wǎng)絡中斷時啟用本地緩存隊列,待網(wǎng)絡恢復后自動補傳數(shù)據(jù)。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京興綠生態(tài)肥業(yè)有限公司,其通訊地址為:101307 北京市順義區(qū)張鎮(zhèn)張各莊村張孫路68號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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