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          北京湯谷軟件技術有限公司劉丹獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京湯谷軟件技術有限公司申請的專利芯片木馬檢測方法、裝置、程序產品、介質及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277671B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510766866.1,技術領域涉及:G06F21/56;該發明授權芯片木馬檢測方法、裝置、程序產品、介質及電子設備是由劉丹;馬飛;張哲;李君豪設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

          芯片木馬檢測方法、裝置、程序產品、介質及電子設備在說明書摘要公布了:本申請屬于芯片及其檢測技術領域,提出了一種芯片木馬檢測方法、裝置、程序產品、介質及電子設備。其中,所述方法包括:獲取用于描述待檢測芯片中對應的至少一個運算功能的目標代碼模塊,所述運算功能由按照設定邏輯集成的多個晶體管實現;構建與所述目標代碼模塊相匹配的數據流圖,所述數據流圖用于表征所述目標代碼模塊在運行過程中的數據運算邏輯;通過預先訓練的木馬識別模型識別所述數據流圖中具有惡意特征的目標子數據流圖,所述目標子數據流圖反映所述待檢測芯片中存在芯片木馬。通過本申請提供的技術方案能夠提高對芯片木馬的檢測能力。

          本發明授權芯片木馬檢測方法、裝置、程序產品、介質及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種芯片木馬檢測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取目標代碼模塊,所述目標代碼模塊用于描述待檢測芯片中對應的至少一個運算功能,所述運算功能由按照設定邏輯集成的多個晶體管實現; 構建與所述目標代碼模塊相匹配的數據流圖,所述數據流圖用于表征所述目標代碼模塊在運行過程中的數據運算邏輯; 通過預先訓練的木馬識別模型識別所述數據流圖中具有惡意特征的目標子數據流圖,所述目標子數據流圖反映所述待檢測芯片中存在芯片木馬,所述木馬識別模型包括圖注意力神經網絡模塊,所述圖注意力神經網絡模塊用于關注所述數據流圖中具有惡意特征的子數據流圖; 所述木馬識別模型還包括第一交替全連接層網絡模塊和第二交替全連接層網絡模塊,所述第一交替全連接層網絡模塊用于定位各個子數據流圖在所述數據流圖中的位置;所述第二交替全連接層網絡模塊用于計算所述數據流圖中各個子數據流圖具有在各個屬性上的惡意特征的概率; 輸入至所述第一交替全連接層網絡模塊的特征矩陣包括所述圖注意力神經網絡模塊輸出的特征矩陣,輸入至所述第二交替全連接層網絡模塊的特征矩陣包括所述圖注意力神經網絡模塊輸出的特征矩陣和所述第一交替全連接層網絡模塊輸出的特征矩陣。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京湯谷軟件技術有限公司,其通訊地址為:100176 北京市大興區北京經濟技術開發區科谷一街8號院6號樓4層401;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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