買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京工業大學申請的專利基于TESAformer的軸承剩余壽命預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120493595B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511002535.7，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于TESAformer的軸承剩余壽命預測方法是由繆小冬;屈祥穩;謝兆俊;石宇琪;王崇明設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于TESAformer的軸承剩余壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于TESAformer的軸承剩余壽命預測方法，從原始振動信號中提取時頻特征，并使用格拉姆角場特征結構相似性方法進行特征篩選，篩選后特征輸入基于信息增益的時間序列趨勢分割算法對軸承的退化階段進行劃分，對不同退化階段使用不同的懲罰因子篩選出離群值，對清洗的數據進行第二次特征工程，得到新時域特征和頻域特征及對應標簽；構建軸承剩余使用壽命預測網絡，將提取的特征輸入該網絡，輸出對應的剩余使用壽命。本發明結合信息增益時間序列趨勢分割法劃分軸承的退化階段，結合多段數據清洗，提取高質量特征，降低離群值對剩余使用壽命預測的影響，提升預測任務的準確性。

本發明授權基于TESAformer的軸承剩余壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于TESAformer的軸承剩余壽命預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、采集原始振動數據，提取時域特征和頻域特征，并分別對時域特征和頻域特征進行歸一化； 步驟2、對于處理后的時域特征和頻域特征，使用基于格拉姆角場結構相似性方法進行特征篩選，獲得篩選后特征，具體方法： 先選擇一個與軸承退化過程相似的特征作為參考特征，并對參考特征進行歸一化，在獲得縮放后的新時間序列X之后，將值編碼為角余弦，并且將時間戳編碼為半徑，從而以極坐標表示新時間序列，接著，對于兩組時間序列進行基于SSIM圖像結構相似性度量計算，并計算兩個特征生成的格拉姆角場圖片之間的結構相似性；將結構相似性超過預設閾值的特征被視為冗余特征，得到篩選后特征； 步驟3、對于步驟2所得篩選后特征，使用基于信息增益的軸承退化階段方法進行軸承退化階段劃分，獲得在原始數據上退化點索引； 步驟4、對于步驟3所得原始數據退化點索引，使用分段數據清洗方法來清洗異常離群值，并對清洗后的數據進行第二次特征提取，對此次提取所得二次篩選后特征計算對應的標簽值，劃分訓練集、驗證集和測試集； 步驟5、構建基于TESAformer的軸承剩余使用壽命預測網絡，將步驟4所得二次篩選后特征輸入軸承剩余使用壽命預測網絡，輸出即為軸承的剩余使用壽命； 所述軸承剩余使用壽命預測網絡包括維度嵌入位置編碼、TESA注意力機制和預測器MLP，通過維度嵌入位置編碼將二次篩選后特征投影到高維空間，通過TESA注意力機制提取特征，預測器MLP包括多層全連接層，獲取剩余使用壽命的預測值； 步驟6、使用訓練集數據訓練步驟5構建的軸承剩余使用壽命預測網絡，通過損失函數更新軸承剩余使用壽命預測網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京工業大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市浦口區浦珠南路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。