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龍圖騰網(wǎng)獲悉哈爾濱工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120510692B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511006025.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B29/18；該發(fā)明授權(quán)一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法及裝置是由楊華;劉發(fā)起;杜韜;彭康;李瑩;李映龍;謝坤設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法及裝置，屬于鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法及裝置，包括以下步驟：S1：設(shè)定火災(zāi)預(yù)警閾值；S2：采集鋼管混凝土結(jié)構(gòu)的實時物理狀態(tài)數(shù)據(jù)；S3：對火災(zāi)信號進行交叉驗證；S4：將復(fù)合火情指標與設(shè)定的火災(zāi)預(yù)警閾值進行對比；S5：發(fā)出對應(yīng)的火災(zāi)預(yù)警信息。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)檢測單一參量的火災(zāi)探測系統(tǒng)無法準確的區(qū)分真實火源與環(huán)境干擾，這就會導(dǎo)致出現(xiàn)誤報的情況的問題，本發(fā)明相較于單點監(jiān)測，能精準捕獲局部溫度異常、煙氣擴散路徑等早期火情特征，誤報率顯著降低，保證了火災(zāi)預(yù)警的準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多智能體協(xié)同檢測的鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：根據(jù)鋼管混凝土結(jié)構(gòu)歷史物理數(shù)據(jù)與建筑環(huán)境參數(shù)設(shè)定鋼管混凝土結(jié)構(gòu)火災(zāi)預(yù)警閾值，具體包括： 根據(jù)鋼管混凝土結(jié)構(gòu)歷史物理數(shù)據(jù)獲取鋼管混凝土結(jié)構(gòu)歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史應(yīng)力數(shù)據(jù)和歷史形變數(shù)據(jù)； 根據(jù)歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史應(yīng)力數(shù)據(jù)和歷史形變數(shù)據(jù)確定鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)在高溫狀態(tài)下的性能退化參數(shù)； 根據(jù)建筑環(huán)境參數(shù)獲取建筑人文環(huán)境狀態(tài)向量和建筑自然環(huán)境狀態(tài)向量，基于建筑人文環(huán)境狀態(tài)向量和建筑自然環(huán)境狀態(tài)向量確定建筑環(huán)境對于火災(zāi)的誘發(fā)因子； 根據(jù)誘發(fā)因子確定鋼管混凝土結(jié)構(gòu)的火災(zāi)預(yù)警迫切程度，基于火災(zāi)預(yù)警迫切程度設(shè)定火災(zāi)預(yù)警溫度閾值區(qū)間； 獲取火災(zāi)預(yù)警溫度閾值區(qū)間中每個預(yù)警溫度的溫度值，根據(jù)每個預(yù)警溫度的溫度值結(jié)合鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的放熱速率確定鋼管表面與混凝土核心的溫差閾值； 基于溫差閾值構(gòu)建鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)在每個預(yù)警溫度下的結(jié)構(gòu)熱-力耦合模型； 通過結(jié)構(gòu)熱-力耦合模型模擬出鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)在每個預(yù)警溫度下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)，根據(jù)結(jié)構(gòu)響應(yīng)確定臨界狀態(tài)值； 基于臨界狀態(tài)值確定鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)在每個預(yù)警溫度下的有效支撐性能參數(shù)； 根據(jù)有效支撐性能參數(shù)篩選出最佳預(yù)警溫度并將其設(shè)定為鋼管混凝土結(jié)構(gòu)的火災(zāi)預(yù)警閾值； S2：部署不同種類傳感器節(jié)點，將每個傳感器節(jié)點作為獨立智能體，利用獨立智能體采集鋼管混凝土結(jié)構(gòu)的實時物理狀態(tài)數(shù)據(jù)并進行處理； S3：利用處理完成的數(shù)據(jù)通過動態(tài)任務(wù)分配算法對鋼管混凝土結(jié)構(gòu)的火災(zāi)信號進行交叉驗證； S4：將火災(zāi)信號交叉驗證結(jié)果進行多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)成復(fù)合火情指標，將復(fù)合火情指標與設(shè)定的火災(zāi)預(yù)警閾值進行對比； S5：根據(jù)對比結(jié)果判斷預(yù)警等級，根據(jù)預(yù)警等級發(fā)出對應(yīng)的火災(zāi)預(yù)警信息。

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