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龍圖騰網獲悉浪潮電子信息產業股份有限公司申請的專利一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120510021B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511006840.3，技術領域涉及：G06T1/20；該發明授權一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質是由張燦;牟奇;孔財;王青;王麗設計研發完成，并于2025-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括：獲取當前運行中的目標服務器內的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓；獲取性能計數器實時監測到的圖形處理器的硬件行為數據，得到當前性能計數器數據；將當前性能計數器數據輸入至利用歷史處理器能效值和歷史性能計數器數據對預設神經網絡模型進行訓練后得到的能效預測模型中，以基于當前性能計數器數據對圖形處理器的當前能效進行預測，得到初始能效預測值；利用芯片溫度和供電電壓對初始能效預測值進行補償得到目標能效預測值。本申請通過芯片溫度和供電電壓對模型預測的能效值中存在的環境干擾進行了補償，從而提高了能效預測的準確性。

本發明授權一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖形處理器能效預測方法，其特征在于，包括： 獲取當前運行中的目標服務器內的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓； 獲取性能計數器實時監測到的所述圖形處理器的硬件行為數據，得到當前性能計數器數據； 將所述當前性能計數器數據輸入至訓練后的處理器能效預測模型中，以基于所述當前性能計數器數據對所述圖形處理器的當前能效進行預測，得到初始能效預測值；所述處理器能效預測模型為利用歷史處理器能效值和歷史性能計數器數據對預設神經網絡模型進行訓練后得到的模型； 利用所述芯片溫度和所述供電電壓對所述初始能效預測值進行補償，得到所述圖形處理器的目標能效預測值； 其中，所述歷史處理器能效值和所述歷史性能計數器數據的獲取過程，包括：在目標服務器上運行預設的負載測試用例，并獲取所述負載測試用例運行過程中所述圖形處理器的性能值和實時功率值，得到多個歷史處理器性能值和功率采樣數據；分別計算各所述歷史處理器性能值與所述功率采樣數據中相應功率值的比值，得到多個歷史處理器能效值；獲取所述負載測試用例運行過程中，通過預設性能計數器實時監測到的所述圖形處理器的硬件行為數據，得到歷史性能計數器數據；從所述歷史性能計數器數據中選擇與所述負載測試用例的類型相關的特征數據，得到多個歷史性能特征數據； 所述利用所述芯片溫度和所述供電電壓對所述初始能效預測值進行補償，得到所述圖形處理器的目標能效預測值，包括：計算所述芯片溫度和所述供電電壓的乘積，得到第一乘積；分別計算所述芯片溫度與第一補償系數、所述供電電壓與第二補償系數、所述第一乘積與第三補償系數的乘積，得到相應的第二乘積、第三乘積和第四乘積；計算所述第二乘積、所述第三乘積、所述第四乘積和所述初始能效預測值之和，得到所述圖形處理器的目標能效預測值。

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