北京來也網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;北京奔影網(wǎng)絡(luò)科技有限公司張原獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京來也網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;北京奔影網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利結(jié)合RPA和AI的處理用戶輸入數(shù)據(jù)的方法、裝置、電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN112015860B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202010785637.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/3329;該發(fā)明授權(quán)結(jié)合RPA和AI的處理用戶輸入數(shù)據(jù)的方法、裝置、電子設(shè)備是由張原;張海雷;胡一川;汪冠春設(shè)計研發(fā)完成,并于2020-08-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本結(jié)合RPA和AI的處理用戶輸入數(shù)據(jù)的方法、裝置、電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┑慕Y(jié)合RPA和AI的處理用戶輸入數(shù)據(jù)的方法、裝置、電子設(shè)備,應(yīng)用于人工智能AI的自然語言處理NaturalLanguageProcessing,NLP,通過獲取待處理的用戶輸入數(shù)據(jù);對用戶輸入數(shù)據(jù)進行處理,獲得屬性概率分布和匹配概率分布;其中,屬性概率分布用于表示用戶輸入數(shù)據(jù)與任一屬性類型下的每一屬性取值的相似程度,匹配概率分布用于表示用戶輸入數(shù)據(jù)與各候選結(jié)果的匹配程度;將屬性概率分布以及匹配概率分布所構(gòu)成的用戶輸入數(shù)據(jù)的信息狀態(tài),輸入至預設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型并輸出對話數(shù)據(jù),以進行語音理解,從而可對于包括噪音的輸入數(shù)據(jù)進行直接處理,有效提高對于輸入數(shù)據(jù)的識別準確率,同時用戶無需針對相同語義內(nèi)容的數(shù)據(jù)進行多次輸入,簡化用戶的操作流程。
本發(fā)明授權(quán)結(jié)合RPA和AI的處理用戶輸入數(shù)據(jù)的方法、裝置、電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種結(jié)合RPA和AI的處理用戶輸入數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,包括: 獲取待處理的用戶輸入數(shù)據(jù); 對所述用戶輸入數(shù)據(jù)進行處理,獲得屬性概率分布和匹配概率分布;其中,所述屬性概率分布用于表示所述用戶輸入數(shù)據(jù)與任一屬性類型下的每一屬性取值的相似程度,所述匹配概率分布用于表示用戶輸入數(shù)據(jù)與各候選結(jié)果的匹配程度; 將所述屬性概率分布以及所述匹配概率分布所構(gòu)成的用戶輸入數(shù)據(jù)的信息狀態(tài),輸入至預設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型并輸出對話數(shù)據(jù); 所述獲取待處理的用戶輸入數(shù)據(jù)之后,還包括: 確定本次對于待處理的用戶輸入數(shù)據(jù)的處理輪次是否為首次; 若是,則所述方法包括: 根據(jù)所述用戶輸入數(shù)據(jù),對預設(shè)結(jié)果候選庫中所存儲的結(jié)果進行篩選得到若干候選結(jié)果; 若否,則所述方法還包括: 根據(jù)本輪次的用戶輸入數(shù)據(jù)對前一輪次的候選結(jié)果、屬性概率分布以及匹配概率分布進行處理,獲得本輪次的屬性概率分布以及所述匹配概率分布所構(gòu)成的用戶輸入數(shù)據(jù)的信息狀態(tài),以輸入至預設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型并輸出對話數(shù)據(jù); 其中,各候選結(jié)果存儲于預設(shè)結(jié)果候選庫中,所述預設(shè)結(jié)果候選庫中還存儲有各候選結(jié)果的屬性類型,以及相應(yīng)的屬性取值;所述用戶輸入數(shù)據(jù)進行處理,獲得匹配概率分布,包括: 根據(jù)所述用戶輸入數(shù)據(jù)與任一屬性類型下的每一屬性取值的屬性概率分布,以及每一候選結(jié)果的屬性類型的屬性取值,確定所述用戶輸入數(shù)據(jù)與每一候選結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)程度,得到所述用戶輸入數(shù)據(jù)與各候選結(jié)果的匹配概率;所述各候選結(jié)果的匹配概率構(gòu)成所述匹配概率分布。
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