華為技術有限公司洪藍青獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華為技術有限公司申請的專利一種模型訓練方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113191241B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110441864.7，技術領域涉及：G06N3/096；該發明授權一種模型訓練方法及相關設備是由洪藍青;魯齊正秋;胡海林;胡大鵬;李震國設計研發完成，并于2021-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型訓練方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種模型訓練方法，應用于人工智能領域，方法包括：獲取第一神經網絡模型以及M批batch訓練樣本，M為大于1的正整數；根據M批batch訓練樣本中各批batch訓練樣本之間的樣本分布特征，確定目標增量訓練方法，其中，樣本分布特征與基于各批batch訓練樣本進行增量訓練時模型所產生的災難性遺忘的程度有關，目標增量訓練方法用于在對模型進行增量訓練時實現抗災難性遺忘；根據M批batch訓練樣本，通過目標增量訓練方法，對第一神經網絡模型進行自監督訓練，以得到第二神經網絡模型。本申請在降低訓練時長并節約數據存儲空間的前提下，實現了效率與性能之間的平衡。
本發明授權一種模型訓練方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一神經網絡模型以及M批batch訓練樣本，所述M為大于1的正整數，所述M批batch訓練樣本為圖像數據、文本數據或者音頻數據； 根據所述M批batch訓練樣本中各批batch訓練樣本之間的樣本分布特征，確定目標增量訓練方法，其中，所述樣本分布特征與基于所述各批batch訓練樣本進行增量訓練時模型所產生的災難性遺忘的程度有關，所述目標增量訓練方法用于在對模型進行增量訓練時實現抗災難性遺忘； 根據所述M批batch訓練樣本，通過所述目標增量訓練方法，對所述第一神經網絡模型進行自監督訓練，以得到第二神經網絡模型。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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