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龍圖騰網獲悉天翼數字生活科技有限公司申請的專利一種基于特征增強的選擇性步進式輕量級人臉檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850131B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110969491.0，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于特征增強的選擇性步進式輕量級人臉檢測方法是由楊哲;喬磊;劉世衛;成國強設計研發完成，并于2021-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于特征增強的選擇性步進式輕量級人臉檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于訓練人臉檢測模型的方法和系統。方法包括：對訓練數據集進行數據增廣以獲得增廣圖片集；對所述增廣圖片集中的每張圖片進行基礎特征提取以獲得第一分支的原始特征圖；對所獲得的原始特征圖進行基于有效性機制的特征增強以得到第二分支的經增強特征圖；初始化訓練參數；根據選擇性策略來構建包括所述第一分支和所述第二分支的步進分類組和步進回歸組；以及對所構建的步進分類組和步進回歸組的步進式損失進行加權求和以用于監督模型學習，直到模型收斂。另外，本發明還提供了人臉檢測方法和系統。

本發明授權一種基于特征增強的選擇性步進式輕量級人臉檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種用于訓練人臉檢測模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 對訓練數據集進行數據增廣以獲得增廣圖片集； 利用輕量級殘差骨干網絡對所述增廣圖片集中的每張圖片進行基礎特征提取以獲得第一分支的原始特征圖,其中所述輕量級殘差骨干網絡采用多個Xception模塊，所述Xception模塊是通過殘差連接方式線性堆疊卷積層以實現深度可分離的結構，其中在所述Xception模塊內部實現局部殘差連接，在所述輕量級殘差骨干網絡外部實現全局殘差連接； 對所獲得的原始特征圖進行基于有效性機制的特征增強以得到第二分支的經增強特征圖，所述基于有效性機制的特征增強進一步包括： 使用尺寸為1×1的卷積核對當前層特征圖進行歸一化處理； 將經過空洞卷積后的上層特征圖與所述當前層特征圖進行轉置卷積； 將轉置后的特征圖送入空間可分離卷積網絡； 分別以均值池化、最大值池化方式處理經過空間可分離卷積后的特征圖，以得到經均值池化、最大值池化的特征圖；以及 將所述經均值池化、最大值池化的特征圖傳入共享的多層感知機以得到經增強特征圖； 初始化訓練參數； 根據選擇性策略來構建包括所述第一分支和所述第二分支的步進分類組和步進回歸組；以及 對所構建的步進分類組和步進回歸組的步進式損失進行加權求和以用于監督模型學習，直到模型收斂。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天翼數字生活科技有限公司，其通訊地址為：200072 上海市靜安區萬榮路1256、1258號1423室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。