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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍軍事科學(xué)院國(guó)防工程研究院申請(qǐng)的專利一種基于SAR影像多特征的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117292271B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311295659.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)一種基于SAR影像多特征的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建方法是由薛凡喜;董宏曉;王安寶;徐翔云;田立杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-10-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于SAR影像多特征的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建方法在說明書摘要公布了：一種基于SAR影像多特征的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明針對(duì)基于SAR影像的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建問題，首先從多時(shí)相SAR影像中自動(dòng)提取變化區(qū)域，然后分別提取SAR影像的邊緣毀傷指數(shù)EDI、形狀面積毀傷指數(shù)ASI和紋理毀傷指數(shù)WDI，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建多特征集成的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)；與以往利用單一特征的毀傷特征表征方法相比，可有效并充分地利用SAR影像中的目標(biāo)特征，提高了從兩幅SAR中提取目標(biāo)毀傷特征表征指數(shù)的可靠性；因此，本發(fā)明為基于SAR影像的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建提供了一種新途徑。

本發(fā)明授權(quán)一種基于SAR影像多特征的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于SAR影像多特征的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)構(gòu)建方法，其特征是：所述構(gòu)建方法具體包括如下步驟： 第一步、首先獲取覆蓋同一地理區(qū)域經(jīng)過配準(zhǔn)和幾何校正的目標(biāo)毀傷前后兩幅不同時(shí)相SAR影像I1和SAR影像I2； 第二步、采用公式得到表征目標(biāo)毀傷前后土地覆蓋變化的差異影像D，然后對(duì)差異影像D應(yīng)用大津律算法提取目標(biāo)毀傷前后土地覆蓋的變化圖Tc，變化圖Tc是僅包含像素值0和像素值1的二值影像，其中像素值0表示沒有發(fā)生變化的區(qū)域，像素值1表示發(fā)生變化的區(qū)域；上述公式中u1x是SAR影像I1中位置x處大小為N×N的局部鄰域的均值，u2x是SAR影像I2中位置x處大小為N×N的局部鄰域的均值，Dx是差異影像D中位置x處的像元值； 第三步、以變化圖Tc為引導(dǎo)信息，利用邊緣信息提取的Laplacian算子從SAR影像I1中提取變化發(fā)生前變化區(qū)域的邊緣信息E1，從SAR影像I2中提取變化發(fā)生后變化區(qū)域的邊緣信息E2，其中變化圖Tc引導(dǎo)邊緣信息提取的方法為僅對(duì)Tc中像素值為1的位置計(jì)算邊緣信息，對(duì)Tc中像素值為0的位置直接賦值0； 第四步、利用E1和E2計(jì)算目標(biāo)變化區(qū)域的邊緣毀傷指數(shù)EDI； 第五步、基于已經(jīng)提取的變化圖Tc和邊緣信息E1、E2，計(jì)算目標(biāo)形狀面積毀傷指數(shù)ASI； 第六步、以變化圖Tc為引導(dǎo)信息，利用基于灰度共生矩陣的紋理特征提取方法從SAR影像I1中提取變化發(fā)生前變化區(qū)域的紋理特征W1，從SAR影像I2中提取變化發(fā)生前變化區(qū)域的紋理特征W2，其中變化圖Tc引導(dǎo)紋理特征提取的方法為僅對(duì)Tc中像素值為1的位置計(jì)算紋理特征，對(duì)Tc中像素值為0的位置直接賦值0； 第七步、利用W1和W2數(shù)據(jù)，采用公式WDIx＝||w1x-w2x||2計(jì)算目標(biāo)變化區(qū)域的紋理特征毀傷指數(shù)WDI，其中WDIx表示W(wǎng)DI中位置x處的紋理特征毀傷指數(shù)，w1x表示SAR影像I1中位置x處的紋理特征，w2x表示SAR影像I2中位置x處的紋理特征，||||2表示數(shù)學(xué)中的2范數(shù)； 第八步、基于EDI、ASI和WDI三種目標(biāo)毀傷指數(shù)計(jì)算表征目標(biāo)毀傷情況的目標(biāo)毀傷特征指數(shù)OBI。

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