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龍圖騰網獲悉山東省人工智能研究院;青島海爾智能技術研發有限公司;聊城大學東昌學院申請的專利一種基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119625410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411719301.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類方法是由高天雷;葛璐瑤;徐鵬搖;謝小云;魏諾;朱文印;張蕊;代傳民設計研發完成，并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類方法，屬于計算機圖像分類領域。其包括以下步驟：S1.獲取數據集，所述數據集包括訓練集和測試集；S2.構建基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類模型，所述模型包括草圖編碼器、草圖解碼器、草圖特征提取器、第一原始特征提取器、第一注意力模塊、第二原始特征提取器、第二注意力模塊、第三原始特征提取器、分類器；S3.利用訓練集中圖像對所述模型進行訓練，并通過損失函數利用Adam優化器對所述模型進行優化，得到訓練好的模型；S4.測試集中待分類圖像經過訓練好的模型，得到分類結果。本發明通過結合不同層次的特征信息，引入改進的注意力機制和特征融合策略，有效提升圖片分類的準確性和魯棒性。

本發明授權一種基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.獲取公開可用的Sketchy數據集，并對所述數據集中圖像進行預處理，所述Sketchy數據集包括訓練集和測試集； S2.構建基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類模型，所述模型包括草圖編碼器、草圖解碼器、草圖特征提取器、第一原始特征提取器、第一注意力模塊、第二原始特征提取器、第二注意力模塊、第三原始特征提取器、分類器； 具體地，將Sketchy原始圖像輸入到草圖編碼器中，得到草圖編碼特征；將草圖編碼特征輸入到草圖解碼器中，得到草圖結果；將草圖結果輸入到草圖特征提取器中，得到草圖特征；將Sketchy原始圖像和草圖特征輸入到第一原始特征提取器中，得到第一原始特征；將第一原始特征輸入到第一注意力模塊中，得到第一注意力；將第一原始特征和草圖特征輸入到第二原始特征提取器中，得到第二原始特征；將第一原始特征和第二原始特征輸入到第二注意力模塊中，得到第二注意力；將第二原始特征和草圖特征輸入到第三原始特征提取器中，得到第三原始特征；將第一注意力和第二注意力與第三原始特征相加，得到改進注意力特征，將改進注意力特征和草圖特征輸入到分類器中，得到分類結果； S3.利用所述訓練集中圖像對所述模型進行訓練，并通過損失函數利用Adam優化器對所述模型進行優化，得到訓練好的基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類模型； S4.所述測試集中待分類圖像經過訓練好的基于改進注意力草圖特征融合的圖片分類模型，得到分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省人工智能研究院;青島海爾智能技術研發有限公司;聊城大學東昌學院，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區科院路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。