成都市新津區(qū)疾病預(yù)防控制中心雷蕾獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都市新津區(qū)疾病預(yù)防控制中心申請(qǐng)的專利一種理化檢驗(yàn)的溶劑提取設(shè)備及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119958952B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411987999.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01N1/40;該發(fā)明授權(quán)一種理化檢驗(yàn)的溶劑提取設(shè)備及方法是由雷蕾;張曉丹;王小鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-31向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種理化檢驗(yàn)的溶劑提取設(shè)備及方法在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N理化檢驗(yàn)的溶劑提取設(shè)備及方法,通過智能傳感器實(shí)時(shí)采集氮吹濃縮過程中待處理溶液的體積變化數(shù)據(jù)和溫度變化數(shù)據(jù);根據(jù)體積變化數(shù)據(jù)的波動(dòng)特征識(shí)別氮吹濃縮過程中所述待處理溶液液體表面產(chǎn)生的氣泡干擾,通過氣泡干擾確定氮吹濃縮過程中待處理溶液的損失量;根據(jù)環(huán)境參數(shù)和溫度變化數(shù)據(jù)確定氮吹濃縮過程中潛熱變化的偏差特征,基于偏差特征確定氮吹濃縮過程中濃縮速率跟蹤模型的模型增益;根據(jù)模型增益和損失量調(diào)整氮吹濃縮過程中氮吹針頭的氮?dú)饬髁?,進(jìn)而完成溶液的氮吹濃縮,得到理化檢驗(yàn)的溶液樣本。采用本申請(qǐng)的方案,能夠在氮吹濃縮中實(shí)時(shí)調(diào)整氮?dú)饬髁?,以減少理化檢驗(yàn)中溶液樣本的損失。
本發(fā)明授權(quán)一種理化檢驗(yàn)的溶劑提取設(shè)備及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種溶液的氮吹濃縮方法,用于控制理化檢驗(yàn)的溶劑提取設(shè)備進(jìn)行溶液的氮吹濃縮,其中,所述溶劑提取設(shè)備包括:濃縮容器、氮?dú)忾y門、智能傳感器和氮吹針頭,其特征在于,包括: 將萃取后的溶液進(jìn)行過濾后置于所述濃縮容器內(nèi),得到待處理溶液; 打開所述氮?dú)忾y門以啟動(dòng)氮吹濃縮,通過所述智能傳感器實(shí)時(shí)采集氮吹濃縮過程中所述待處理溶液的體積變化數(shù)據(jù)和溫度變化數(shù)據(jù); 根據(jù)所述體積變化數(shù)據(jù)的波動(dòng)特征識(shí)別氮吹濃縮過程中所述待處理溶液液體表面產(chǎn)生的氣泡干擾,通過所述氣泡干擾確定氮吹濃縮過程中所述待處理溶液的損失量; 獲取所述智能傳感器在氮吹濃縮過程中采集的環(huán)境參數(shù),根據(jù)所述環(huán)境參數(shù)和所述溫度變化數(shù)據(jù)確定氮吹濃縮過程中潛熱變化的偏差特征,基于所述偏差特征確定氮吹濃縮過程中濃縮速率跟蹤模型的模型增益; 根據(jù)所述模型增益和所述損失量調(diào)整氮吹濃縮過程中所述氮吹針頭的氮?dú)饬髁?,進(jìn)而完成溶液的氮吹濃縮,得到理化檢驗(yàn)的溶液樣本; 其中,通過所述氣泡干擾確定氮吹濃縮過程中所述待處理溶液的損失量具體包括: 確定所述待處理溶液當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)向量; 根據(jù)所述氣泡干擾和所述狀態(tài)向量確定狀態(tài)空間中的多個(gè)狀態(tài)點(diǎn); 根據(jù)所有的狀態(tài)點(diǎn)確定氮吹濃縮過程中所述待處理溶液的損失量; 其中,濃縮速率跟蹤模型表示為:預(yù)測(cè)的濃縮速率=[0,1]*模型增益*預(yù)測(cè)誤差*損失量+預(yù)測(cè)濃縮狀態(tài),其中,預(yù)測(cè)濃縮狀態(tài)是所有預(yù)測(cè)候選狀態(tài)的平均向量,預(yù)測(cè)誤差是指所有跟蹤點(diǎn)的平均向量與當(dāng)前時(shí)刻待處理溶液當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)向量的差,模型增益是引入溫度的不確定性后用于調(diào)整濃縮速率的預(yù)測(cè)值的參數(shù),該濃縮速率跟蹤模型通過引入損失量和模型增益對(duì)預(yù)測(cè)濃縮狀態(tài)進(jìn)行修正。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人成都市新津區(qū)疾病預(yù)防控制中心,其通訊地址為:611430 四川省成都市新津區(qū)五津街道五津北路121號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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