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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國網遼寧省電力有限公司;國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院申請的專利一種電熱綜合協(xié)調優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111626470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202010282974.9，技術領域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權一種電熱綜合協(xié)調優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)是由黃國棟;戴賽;丁強;董恩伏;高凱;張艷軍;王力;周桂平;周承璽;孫明成;吳南;李博設計研發(fā)完成，并于2020-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電熱綜合協(xié)調優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種電熱綜合協(xié)調優(yōu)化調度方法包括：對預先獲取的誤差概率分布的數據進行篩選處理并計算場景概率；基于場景概率將篩選過的數據輸入預先構建的多場景機組組合模型進行求解，確定機組的開停機情況；基于確定機組的開停機情況和風電預測場景求解預先構建的調度計劃模型，得到調度策略；其中多場景機組組合模型，在考慮場景類型及各類型場景發(fā)生概率情況下以系統(tǒng)的發(fā)電總成本最小為目標確定各機組的開停機情況；調度計劃模型，基于風電預測各場景下以熱電機組最小和最大出力為目標，對系統(tǒng)的發(fā)電總成本進行計算；通過多場景機組組合模型、調度計劃模型，提高熱電機組限值設定的合理性和準確性，為后續(xù)調度中進一步優(yōu)化留出更科學的裕度。

本發(fā)明授權一種電熱綜合協(xié)調優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種電熱綜合協(xié)調優(yōu)化調度方法，其特征在于，包括： 對預先獲取的誤差概率分布的數據進行篩選處理，并計算場景概率； 基于所述場景概率將篩選過的數據輸入預先構建的多場景機組組合模型進行求解，確定機組的開停機情況； 基于所述確定機組的開停機情況和風電預測場景，求解預先構建的調度計劃模型，得到調度策略； 其中，所述多場景機組組合模型，在考慮場景類型及各類型場景發(fā)生概率情況下以系統(tǒng)的發(fā)電總成本最小為目標，確定各機組的開停機情況； 所述調度計劃模型，基于風電預測各場景下以熱電機組最小和最大出力為目標，對所述系統(tǒng)的發(fā)電總成本進行計算； 所述場景概率的計算如下： 基于歷史統(tǒng)計的預測值、預測誤差，計算預測t時刻的風電出力值，并基于預測的風電出力值和實際風電變化范圍得到多個t時刻預測風電狀態(tài)； 將多個t時刻預測風電狀態(tài)、t-1時刻預測風電狀態(tài)輸入到狀態(tài)轉移矩陣得到在預設置信水平內由所述t-1時刻預測風電狀態(tài)轉移到各個t時刻預測風電狀態(tài)的概率，并根據概率從大到小排列所述t時刻預測風電狀態(tài)； 基于預設置信水平內由所述t-1時刻預測風電狀態(tài)轉移到t時刻預測風電狀態(tài)、概率的計算，利用所述狀態(tài)轉移矩陣計算得到多時段的風電狀態(tài)場景及場景概率； 所述多場景機組組合模型的目標函數的計算式如下所示： 式中F是系統(tǒng)的發(fā)電總成本，包括機組啟動成本和煤耗成本，I為火電機組數量，T為總調度時段數量，SCi,t為第i臺機組在第t個時段的啟動成本，ui,t為第i臺機組在第t個時段的運行狀態(tài)，1是開機，0是停機，Ns為場景個數，ps為場景s的概率，ui,t-1為第i臺機組在第t-1個時段的運行狀態(tài)，1是開機，為第i臺機組在第s個場景下、第t個時段的煤耗成本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網遼寧省電力有限公司;國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：100192 北京市海淀區(qū)清河小營東路15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。