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龍圖騰網獲悉北京信息科技大學申請的專利基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120219174B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510277395.8，技術領域涉及：G06T3/4076；該發明授權基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法是由鄧峰;王帥超;楊敬敬;孟凡磊設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法，包括：步驟1：將原始紅外圖像輸入至多階紅外圖像退化模型，獲得低分辨退化圖像；步驟2：將低分辨退化圖像輸入至超分辨重建網絡的生成器中生成超分辨率重建圖像；步驟3：將超分辨率重建圖像和原始紅外圖像進行特征融合后，輸入至超分辨重建網絡的局部判別器中進行處理，并獲得局部判別損失；步驟4：對局部判別損失和預設模型損失進行加權求和得到圖像重建訓練損失；當圖像重建訓練損失大于最小損失值時，返回至步驟2；否則，輸出訓練好的超分辨重建網絡。本發明能更細致地捕捉局部細節的偏差，監督生成器更好地優化局部細節，提高復雜場景下的紋理細節恢復準確性。

本發明授權基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法，其特征在于，包括： 步驟1：將原始紅外圖像輸入至多階紅外圖像退化模型，獲得低分辨退化圖像； 步驟2：將低分辨退化圖像輸入至超分辨重建網絡的生成器中，生成超分辨率重建圖像； 步驟3：將超分辨率重建和原始紅外圖像進行特征融合后，輸入至超分辨重建網絡的局部判別器中進行處理，并獲得局部判別損失； 步驟4：對局部判別損失和預設模型損失進行加權求和，得到超分辨率重建圖像的圖像重建訓練損失； 當圖像重建訓練損失大于最小損失值時，返回至步驟2； 否則，結束訓練，并輸出訓練好的超分辨重建網絡； 其中，步驟2，包括： 將低分辨率紅外圖像進行第一卷積處理后輸入后，基于N個RRDB模塊對進行處理，獲得第一輸出圖像； 對第一輸出圖像進行第二次卷積處理后，再進行上采樣，獲得上采樣圖像； 基于殘差密集網絡分別獲取上采樣圖像和低分辨率紅外圖像各網絡層提取的圖像特征，獲得上采樣圖像特征和低分辨率紅外圖像的原始圖像特征； 對上采樣圖像特征和原始圖像特征進行卷積融合，獲得超分辨率重建圖像； 步驟3，包括： 基于預設矩形窗口在超分辨重建圖像上進行不重疊滑動，并計算預設窗口對應的局部熵，判斷所述局部熵是否大于局部熵閾值； 若是，則基于所述局部熵與局部熵閾值之間的誤差值，對矩形窗口進行自適應調整，并將調整后的矩形窗口內的像素點數據與原始紅外圖像對應的像素點數據進行對比計算，獲得局部殘差圖； 否則，獲得預設矩形窗口內的像素點數據與原始紅外圖像對應的像素點數據進行對比計算，獲得局部殘差圖； 基于所述局部殘差圖，計算調整后的矩形窗口或者預設矩形框內各個像素點的局部方差，當所述局部方差大于預設方差時，判定當前像素點為偽影像素點； 否則，判定當前像素點為真影像素點； 基于超分辨重建圖像內全部偽影像素點對應的局部方差，計算獲得局部判別損失。

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