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龍圖騰網獲悉水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院;中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司申請的專利最大渾濁帶懸沙垂向分布形態的預測方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409074B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510919266.4，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權最大渾濁帶懸沙垂向分布形態的預測方法、設備及介質是由華廈;于海濤;劉榮;張磊;韓雪健;郭相臣設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本最大渾濁帶懸沙垂向分布形態的預測方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開的最大渾濁帶懸沙垂向分布形態的預測方法、設備及介質，涉及電數字數據處理領域，該方法包括：獲取樣本數據；以Rouse公式為基礎，基于所述樣本數據構建懸沙垂向分布預測模型；獲取待預測河口區域的最大渾濁帶的水深、潮差以及表層含沙量、底層含沙量等參數數據，并采用所述懸沙垂向分布預測模型，基于所述參數數據得到距水底不同垂線距離位置處的含沙量；基于距水底不同垂線距離位置處的含沙量得到待預測河口區域最大渾濁帶的懸沙垂向分布形態。本申請能夠有效地對河口最大渾濁帶的懸沙垂向分布形態進行精確預測。

本發明授權最大渾濁帶懸沙垂向分布形態的預測方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種最大渾濁帶懸沙垂向分布形態的預測方法，其特征在于，包括： 獲取樣本數據；所述樣本數據包括樣本水深、樣本含沙量以及樣本含沙量位置到水底的垂線距離； 以Rouse公式為基礎，基于所述樣本數據構建懸沙垂向分布預測模型； 獲取待預測河口區域的最大渾濁帶的參數數據；所述參數數據包括水深、潮差以及表層含沙量、底層含沙量； 采用所述懸沙垂向分布預測模型，基于所述參數數據得到距水底不同垂線距離位置處的含沙量； 基于距水底不同垂線距離位置處的含沙量得到待預測河口區域最大渾濁帶的懸沙垂向分布形態； 其中，以Rouse公式為基礎，基于所述樣本數據構建懸沙垂向分布預測模型，包括： 從所述樣本含沙量中選取參考含沙量，采用Rouse公式基于所述參考含沙量、所述樣本水深以及所述樣本含沙量位置到水底的垂線距離構造雙層懸沙分布模型； 基于所述樣本含沙量，確定所述雙層懸沙分布模型的懸浮指標，得到更新后的雙層懸沙分布模型； 引入指數因子，并基于指數因子、樣本水深以及樣本含沙量位置到水底的垂線距離構建權重系數，采用所述權重系數對更新后的雙層懸沙分布模型進行歸一化銜接，得到銜接模型；所述銜接模型表示為： ； 式中，表示含沙量，h表示水深，z表示含沙量位置到水底的垂線距離，表示表層含沙量，表示底層含沙量，表示上層懸浮指標，表示下層懸浮指標，表示權重系數，表示指數因子； 選取不同的指數因子，并采用與不同指數因子對應的所述銜接模型，基于所述樣本水深得到不同時刻、不同含沙量位置到水底垂線距離的預測含沙量； 確定不同時刻、不同含沙量位置到水底垂線距離的預測含沙量與所述樣本含沙量的相關系數； 將最大相關系數對應的權重系數作為所述銜接模型的最終權重系數，得到所述懸沙垂向分布預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院;中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。