廣東工業大學蔡念獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種基于標簽語義推測的意圖分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115840912B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211606724.1，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于標簽語義推測的意圖分類方法是由蔡念;田寅峰;趙銘恒;鐘明好;唐家智設計研發完成，并于2022-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于標簽語義推測的意圖分類方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于標簽語義推測的意圖分類方法，包括以下步驟：S1：構建語料數據集，利用回譯法擴充得到擴充語料數據集；S2：進行數據清洗得到增強語料數據集；S3：進行標簽語義推測得到各標簽對應的標簽語義；S4：訓練預構建的文本分類模型，得到訓練好的文本分類模型；S5：利用訓練好的文本分類模型從待分類的文本中分別提取語料數據和標簽語義的淺層特征和深層特征，并進行特征融合，得到意圖分類結果。本發明提供一種基于標簽語義推測的意圖分類方法，能夠使意圖分類結果更加精準，解決了目前的文本分類方法難以準確分類客戶的意圖的問題。
本發明授權一種基于標簽語義推測的意圖分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于標簽語義推測的意圖分類方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：構建帶標簽的語料數據集，利用回譯法對語料數據集進行數據擴充，得到擴充語料數據集； S2：對擴充的語料數據進行分類預測，得到擴充的語料數據的標簽，根據標簽進行數據清洗，得到增強語料數據集； S3：根據增強語料數據集中語料數據之間的相似度進行標簽語義推測，得到各標簽對應的標簽語義； S4：利用增強語料數據集和各標簽對應的標簽語義訓練預構建的文本分類模型，得到訓練好的文本分類模型； S5：利用訓練好的文本分類模型從待分類的文本中分別提取語料數據和標簽語義的淺層特征和深層特征，并進行特征融合，得到意圖分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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