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龍圖騰網獲悉江蘇勝邦機電設備檢修服務有限公司申請的專利智能化電氣設備維修任務決策支持系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119379247B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411422922.1，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權智能化電氣設備維修任務決策支持系統及方法是由馬榮偉;馬士俊;趙定寬;徐維江;丁雪峰設計研發完成，并于2024-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能化電氣設備維修任務決策支持系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了智能化電氣設備維修任務決策支持系統及方法，具體涉及電機維護領域，用于解決新舊部件磨合不匹配問題，是通過采集新舊部件的多維性能參數，構建性能特征數據庫，詳細描述關鍵參數差異；利用支持向量機回歸算法生成個性化磨合曲線，精確設定負載變化率、轉速調整步長和磨合時間，避免新舊部件初期不匹配引發的振動和電流波動；通過實時監測設備的溫度、振動頻譜和電流波動，自動調整負載與轉速，確保磨合過程平穩；結合頻譜尖銳度指數和時間序列熵差指數，進行磨合狀態分類分析，及時識別潛在異常；在模棱兩可狀態下，通過調整PID參數優化磨合，確保新舊部件逐漸匹配，提升設備運行穩定性，避免長期磨合不良導致的故障與損傷。

本發明授權智能化電氣設備維修任務決策支持系統及方法在權利要求書中公布了：1.智能化電氣設備維修任務決策支持方法，其特征在于，包括步驟： S1，采集新舊部件的性能參數，構建多維性能特征數據庫； S2，使用支持向量機回歸算法處理多維性能特征數據，生成個性化磨合曲線，設定磨合期間的負載變化率、轉速調整步長和運行時間； S3，實時監測設備的溫度、振動頻譜和電流波動，利用控制算法在參數超出閾值時進行負載和轉速的動態調整； S4，基于新舊部件磨合過程中振動信號的頻域和時域特征提取，計算頻譜尖銳度指數和時間序列熵差指數，通過時頻增益融合指數識別設備新部件替換后潛在的磨合異常，出示維護異常狀態、模棱兩可狀態或維護正常狀態； 其中，頻譜尖銳度指數的獲取邏輯為： 首先，將時域中的振動信號轉換到頻域，獲取振動信號的頻譜成分；對于振動信號，設振動信號為，其中為時間，表示振動的幅值，表示為：；其中，是主振動信號的幅值，為主頻率，為其他次要頻率的幅值，為次要頻率，和為相位角； 通過頻域變換得到頻譜分量，頻譜為，其中是頻率，是頻率下的振動強度； 量化頻譜的分布特征，構建頻率分布函數，反映了各頻率成分的相對分布情況；定義如下：；其中，是頻譜的最高頻率范圍，是頻率處的能量強度；通過歸一化處理，確保總能量分布在0到之間； 計算頻譜尖銳度增量函數，基于頻率的局部能量變化率，表達如下：；其中，為頻率間隔； 將所有頻率上的尖銳度增量綜合考慮，計算頻譜尖銳度指數，通過積分頻率尖銳度增量，并且將局部尖銳度增量的曲率作為修正項納入計算，得到：；其中，是頻率處的二階導數，反映了頻率能量分布的曲率變化； 其中，時間序列熵差指數的獲取邏輯為： 將連續的振動信號轉換為離散的符號序列； 將振動信號的幅值按照預定閾值劃分為個區間，映射為符號集合：，當；其中，為劃分閾值，滿足； 根據振動信號的統計特性，設定閾值：；其中，，確保符號區間等寬或根據信號特性調整； 利用符號序列，計算符號之間的轉移概率； 計算符號轉移到符號的次數：；其中，為指示函數，當條件成立時取1，否則取0，為符號序列長度； 計算轉移概率矩陣：；確保每個符號的轉移概率滿足歸一化條件：； 通過轉移概率矩陣，計算當前振動信號與正常狀態信號的熵差，得到時間序列熵差指數；計算當前轉移熵：； 利用正常運行狀態下的振動信號，按照相同的方法計算對應的轉移熵；計算時間序列熵差指數：； 計算兩個增益函數分別作用于頻譜尖銳度指數和時間序列熵差指數，表示它們在不同維度下對潛在異常的敏感度：；；將時頻增益函數合并為一個時頻增益融合指數：； 將時頻增益融合指數與上下限閾值進行比較；若時頻增益融合指數大于或等于上限閾值，出示維護異常狀態；若時頻增益融合指數大于或等于下限閾值且小于上限閾值，出示維護模棱兩可狀態；若時頻增益融合指數小于下限閾值，出示維護正常狀態； S5，若獲得維護模棱兩可狀態，則調整設備控制器的PID參數，優化磨合過程中的運行參數。

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