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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利一種環保瀝青路面壽命預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119310564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411421017.4，技術領域涉及：G01S13/88；該發明授權一種環保瀝青路面壽命預測方法及系統是由裴忠實;魏子良;喬元輝;熊遠順;易軍艷;楊闊;阿卜杜海比爾·阿卜杜喀迪爾設計研發完成，并于2024-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種環保瀝青路面壽命預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種環保瀝青路面壽命預測方法及系統，屬于屬于道路工程技術領域。方法包括：S1、采集瀝青路面原始雷達信號，并基于所述原始雷達信號，得到路面狀態信息；S2、構建預測模型，基于所述預測模型對所述路面狀態信息進行預測，得到預測結果。本發明通過采用三維雷達，獲得雷達信號，并基于雷達信號獲得了實時路面層間黏結狀態，并基于構建的預測模型，對路面層間黏結狀態進行路面狀態等級預測，基于路面狀態等級以及疲勞性能評估模型進行瀝青路面壽命預測。為路面科學養護和高效運營提供一定參考數據。

本發明授權一種環保瀝青路面壽命預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種環保瀝青路面壽命預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采集瀝青路面原始雷達信號，并基于所述原始雷達信號，得到路面狀態信息； S2、構建預測模型，基于所述預測模型對所述路面狀態信息進行預測，得到預測結果； S1包括： S1.1、通過三維雷達對瀝青路面采集所述原始雷達信號，并對所述原始雷達信號進行預處理，得到處理信號； S1.2、基于所述處理信號，得到瀝青路面層間黏結狀態圖像，并基于所述層間黏結狀態圖像得到所述路面狀態信息； 根據處理信號，提取瀝青層與基層之間的同相軸振幅，從而得到瀝青路面層間黏結狀態圖像；采用人工標注的方法，對得到的瀝青路面層間黏結狀態圖像進行賦分，帶有賦分的瀝青路面層間黏結狀態圖像作為路面狀態信息； 所述預測模型對所述路面狀態信息進行預測的方法包括： 將路面狀態信息輸入至所述預測模型中，經過3×3卷積層，得到初步特征矩陣； 之后，將所述初步特征矩陣經過中間層，得到所述初步特征矩陣各通道與各空間位置之間為權重關系； 之后，經中間層輸出，與1×1卷積層連接，進行特征提取，得到第二特征矩陣； 第二特征矩陣經過全局平均池化處理后，再經過兩個全連接層，得到最終輸出，所述最終輸出的尺寸為1×1×6； 所述中間層包括16個MBConv模塊，最后5個MBConv模塊中包含有通道注意力模塊以及位置注意力模塊； 所述通道注意力模塊用于獲取所述初步特征矩陣的通道之間的特征依賴關系； 所述位置注意力模塊用于獲取所述初步特征矩陣的空間上的特征依賴關系； MBConv模塊包括一層1×1卷積層，連接BN層和SiLU激活函數，通過計算輸入特征矩陣各通道的線性組合函數來產生新的特征矩陣；還包括一層深度可分離卷積操作，之后連接BN層和SiLU激活函數；之后分為兩條分路，一條分路依次經過全局平均池化，兩個全連接層以及Sigmoid激活函數；另一條分路不做任何操作，將兩條分路的結果主元素相乘，相乘之后的結果經過1×1卷積層之后輸出；其中，通道注意力模塊中，輸入矩陣首先經過兩個并行的池化操作，用于提取特征并分析權重關系，之后經過兩個全連接層，SiLU和Sigmoid激活函數，生成兩個新的特征矩陣；通過逐元素求和的方式將生成的兩個特征矩陣相加，經過Sigmoid激活函數之后得到通道注意力矩陣；將通道注意力矩陣和輸入矩陣進行逐元素相乘，得到融合矩陣；將融合矩陣輸入至位置注意力模塊，依次經過并行的兩個池化操作，將兩個結果進行拼接，得到拼接特征，之后，拼接特征依次經過一個7×7卷積核、BN層以及Sigmoid激活函數后，得到位置注意力矩陣； 通過預測模型得到路面狀態等級，之后構建路面狀態等級與壽命之間的預估模型，預估模型包括： Y＝0.001e0.0056Es×1367.8e-0.004Eb×9×10-6μ+6×10-5×802.55P-1.459， 式中，Es表示瀝青層模量；Eb表示基層模量；μ表示面層與基層的摩擦系數；P表示載荷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150006 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。