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龍圖騰網獲悉河北大學申請的專利基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120236608B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510459914.2，技術領域涉及：G10L25/60；該發明授權基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法及系統是由邊光華;侯曉舟設計研發完成，并于2025-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法及系統，融合了多種口語作答模式，將口語作答模式劃分為三種模式分別為：標準作答模式、調取作答模式和自由作答模式，根據口語評測者輸入的口語內容確定進入對應的模式，能夠靈活調用不同的作答模式，更快地輸出對應的作答語音內容。本發明能夠對整個對話過程進行監控，引導口語評測者說出對應的口語對話內容，從而提高口語評測者的口語水平。本發明能夠準確地分析出口語評測者的口語水平等級，使得整個對話符合口語評測者的口語水平等級，有利于提高口語評測者的口語水平。

本發明授權基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法，特征是，包括： S1、口語評測者輸入目標口語對話場景及所扮場景角色，調用目標口語對話場景對應的場景大語言模型作為目標，每個口語對話場景均對應一個場景大語言模型； S2、對口語評測者當前輸入的模擬口語語音信號轉換為數字格式的，并生成原始口語語音文件，語音識別生成原始文本文件； S3、判斷當前原始文本文件是否是固定式問答句，若是入S4，否則入S5； S4、確定虛擬機器人作答模式為標準作答模式，從標準作答庫中匹配出與當前原始文本文件對應的標準作答文本，并生成標準作答語音文件由虛擬機器人語音輸出，入S8； S5、判斷當前原始文本文件是否是初次非固定式問答句，若是入S6，否則入S7； S6、基于當前原始文本文件分析出口語評測者的口語水平等級，入S7； S7、基于原始文本文件確定作答模式，在作答模式為標準作答模式時，從標準作答庫中匹配出與當前原始文本文件對應的口語水平等級的標準作答文本，并生成標準作答語音文件語音輸出，入S8，在作答模式為調取作答模式時，調用目標場景大語言模型調取系統可獲得實時作答內容并生成對應口語水平等級的調取作答文本，并生成調取作答語音文件語音輸出，入S8，在作答模式為自由作答模式時，調用目標場景大語言模型針對當前原始文本文件分析是否偏離目標口語對話場景，若未偏離則生成對應口語水平等級的自由作答文本，并利用語音合成技術生成自由作答語音文件由虛擬機器人語音輸出，若偏離則生成對應口語水平等級的自由作答文本和場景偏離提示文本，并利用語音合成技術生成自由作答語音文件和場景偏離提示語音文件由虛擬機器人語音輸出，入S8； S8、調用目標場景大語言模型對當前所有口語問答進行監控，分析口語問答是否結束，若否入S9，若是入S10； S9、監控到口語評測者下一個完整作答則入S2，或，在第一設定時間內監控到口語評測者未有任何口語輸入，則目標場景大語言模型基于之前的口語問答給出作答提示直至口語評測者完整作答，入S2，或，在第二設定時間內監控到口語評測者有口語輸入但不構成一個完整句，則目標場景大語言模型基于之前的口語問答給出作答提示直至口語評測者完整作答，入S2，第二設定時間大于第一設定時間； S10、對此次口語問答評測輸出口語評測者的口語評測分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北大學，其通訊地址為：071028 河北省保定市蓮池區五四東路180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。