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龍圖騰網獲悉北京工業大學申請的專利一種視頻超分辨率重建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013766B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510479631.4，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種視頻超分辨率重建方法及系統是由段立娟;左文迪;顧錁設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種視頻超分辨率重建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種視頻超分辨率重建方法及系統，涉及視頻復原處理技術領域，該方法包括采集待重建的視頻幀序列和參考幀序列；提取參考幀與目標幀間的稠密光流場；根據稠密光流場將目標幀向參考幀進行幾何對齊，得到運動一致性特征；通過參數化殘差縮放模塊對視頻幀序列進行特征提取；將提取到的特征輸入雙向傳播模塊中分別處理前向和后向圖像序列，提取出時序正向特征和時序逆向特征后進行融合，得到細節特征；將運動一致性特征和細節特征自適應融合，將融合后的特征送入到重建網絡中得到深層視覺特征；根據深層視覺特征實現像素級自適應重建，得到超分辨率視頻序列；該方法在保持特征空間一致性的同時，顯著提升了復雜運動場景下的特征匹配精度。

本發明授權一種視頻超分辨率重建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種視頻超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集待重建視頻幀序列中的目標幀圖像和中心幀圖像； 通過參數凍結的光流預測模型提取目標幀圖像與中心幀圖像之間的稠密光流場，根據稠密光流場將目標幀圖像向中心幀圖像進行幾何對齊，對對齊后的幀序列進行淺層特征編碼，得到運動一致性特征； 通過參數化殘差縮放模塊自適應調整特征融合比例對視頻幀序列的淺層視覺特征進行提取；將提取到的淺層視覺特征輸入以時空Transformer為基本單元的雙向傳播模塊中，得到時序正向特征和時序逆向特征；其中，在所述時空Transformer的時空注意力機制中引入3D位置編碼；通過多尺度特征金字塔將時序正向特征和時序逆向特征進行融合，得到細節特征； 將運動一致性特征和細節特征進行融合；對融合后的特征進行層級特征提取，得到深層視覺特征；根據深層視覺特征進行像素級重建，生成最終的超分辨率視頻序列；所述根據深層視覺特征進行像素級重建，生成最終的超分辨率視頻序列；具體包括以下步驟：基于動態卷積核生成深層視覺特征的內容感知權重；構建歸一化坐標網絡，對每個位置通過疊加預定義核偏移量生成擴展采樣坐標；將擴展采樣坐標展開，得到連續張量；所述連續張量表示每個輸出位置能夠采樣的鄰域坐標；根據連續張量，將深層視覺特征通過雙線性插值算法獲得鄰域采樣特征；并對鄰域采樣特征進行重排形成特征立方體；將內容感知權重插值對齊至目標分辨率后，與特征立方體進行愛因斯坦求和計算，完成鄰域像素融合；將完成鄰域像素融合后的特征與視頻序列的中心幀圖像進行殘差計算，得到重建后的超分辨率視頻。

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