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龍圖騰網(wǎng)獲悉湘江實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的專利一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119988898B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510484229.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備是由詹敏;李碧霞;宋金可;彭一杰;顏建軍;史慶宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備，該方法包括：對(duì)模型更新進(jìn)行聚類，得到多個(gè)模型更新聚類簇，并生成每個(gè)模型更新聚類簇的代表模型；對(duì)代表模型進(jìn)行評(píng)分得到每個(gè)代表模型的平均評(píng)分，并根據(jù)所有平均評(píng)分將所有代表模型劃分為多個(gè)良性代表模型和多個(gè)疑似毒性代表模型；從疑似毒性代表模型對(duì)應(yīng)的模型更新聚類簇中確定出多個(gè)滿足良性條件的良性模型更新，并基于所有良性模型更新生成二次良性代表模型；計(jì)算每個(gè)良性代表模型、每個(gè)二次良性代表模型的更新權(quán)重；根據(jù)所有更新權(quán)重和所有模型更新對(duì)全局模型進(jìn)行更新，得到最終全局模型。本申請(qǐng)的方法能夠提高算力調(diào)度模型訓(xùn)練的安全性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向算力調(diào)度模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投毒識(shí)別方法，其特征在于，包括： 獲取每個(gè)邊緣算力節(jié)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練得到的本地模型的模型更新；所述模型更新為所述本地模型的參數(shù)與邊緣算力節(jié)點(diǎn)接收到的全局模型的參數(shù)之間的參數(shù)變化量，所述全局模型為算力調(diào)度模型； 對(duì)所有模型更新進(jìn)行聚類，得到多個(gè)模型更新聚類簇，并生成每個(gè)模型更新聚類簇的代表模型； 對(duì)每個(gè)代表模型進(jìn)行評(píng)分，得到每個(gè)所述代表模型的平均評(píng)分，并根據(jù)所有平均評(píng)分將所有代表模型劃分為多個(gè)良性代表模型和多個(gè)疑似毒性代表模型；所述良性代表模型為平均評(píng)分小于評(píng)分閾值的代表模型，所述疑似毒性代表模型為平均評(píng)分大于等于所述評(píng)分閾值的代表模型； 分別針對(duì)每個(gè)所述疑似毒性代表模型，從所述疑似毒性代表模型對(duì)應(yīng)的模型更新聚類簇中確定出多個(gè)滿足良性條件的良性模型更新，并基于所有良性模型更新生成二次良性代表模型； 計(jì)算每個(gè)所述良性代表模型、每個(gè)所述二次良性代表模型的更新權(quán)重； 根據(jù)所有更新權(quán)重和所有模型更新對(duì)所述全局模型進(jìn)行更新，得到最終全局模型，利用所述最終全局模型進(jìn)行算力調(diào)度策略制定； 其中，所述生成每個(gè)模型更新聚類簇的代表模型，包括： 通過公式： ； 生成第個(gè)模型更新聚類簇的代表模型； 其中，表示全局模型，表示所述第個(gè)模型更新聚類簇中所有模型更新的集合，表示平均，，表示模型更新聚類簇的數(shù)量。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人湘江實(shí)驗(yàn)室，其通訊地址為：410000 湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙高新區(qū)尖山路217號(hào)北斗產(chǎn)業(yè)園1棟；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。