北京中科金財科技股份有限公司楊京雨獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京中科金財科技股份有限公司申請的專利一種基于自適應映射與感知調整的OCR識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340050B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510489692.9，技術領域涉及：G06V30/19；該發明授權一種基于自適應映射與感知調整的OCR識別方法是由楊京雨;朱燁東設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于自適應映射與感知調整的OCR識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機視覺領域，尤其涉及一種基于自適應映射與感知調整的OCR識別方法，本發明通過神經網絡提取OCR圖像的原始特征圖，接著，通過比較原始特征圖與形態學模型，計算偏差以調整卷積核的偏移量，從而精確地定位特征點，在識別文本區域時，計算每個區域的文本密度和字符間的平均間距，據此動態確定感受野的大小和形狀，通過這種自適應的卷積過程生成目標特征圖，最后，結合目標特征圖以及文本密度和間距信息，對神經網絡模型進行針對性訓練，以獲得優化的OCR識別模型。本發明通過對文本特征進行深入分析，顯著提高了OCR技術在處理多樣化和復雜文檔時的識別精度和適應性。
本發明授權一種基于自適應映射與感知調整的OCR識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應映射與感知調整的OCR識別方法，其特征在于，包括： 步驟S1，獲取待處理的OCR圖像，使用神經網絡模型提取所述OCR圖像的特征以得到原始特征圖，還獲取歷史OCR圖像作為歷史數據； 步驟S2，根據所述原始特征圖和預定義的形態學模型計算兩者之間的偏差，以調整卷積核的偏移量，根據所述偏移量調整特征點位置； 步驟S3，獲取所述OCR圖像的文本區域，根據每個所述文本區域計算文本密度和字符間的平均間距； 步驟S4，根據所述文本密度計算感受野大小，根據所述平均間距調整所述感受野形狀； 步驟S5，根據所述感受野大小和所述感受野形狀對所述原始特征圖進行卷積以得到目標特征圖； 步驟S6，根據所述目標特征圖、所述文本密度和所述平均間距對所述神經網絡模型進行訓練以得到目標OCR識別模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京中科金財科技股份有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區學清路9號匯智大廈11層2單元1201B室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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