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龍圖騰網獲悉江蘇方洋環境監測有限公司申請的專利一種實驗室水樣記件的自動化處理與智能管理集成系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235591B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510727338.5，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權一種實驗室水樣記件的自動化處理與智能管理集成系統是由王其倉;張婷;周亞運;紀珍珍;宋寧寧設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種實驗室水樣記件的自動化處理與智能管理集成系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種實驗室水樣記件的自動化處理與智能管理集成系統，涉及管理系統技術領域，本發明通過高精度機械臂實現水樣無損抓取與RFID標簽動態賦碼，結合多參數傳感器實時采集物理化學參數，確保樣本全生命周期可追溯；分液機器人采用微流控技術與智能調度算法控制檢測誤差，邊緣計算節點同步完成數據清洗與標準化；決策單元依托卷積神經網絡模型對污染物類型及等級進行智能判定，并通過YOLOv5模型定位微生物顆粒，生成包含污染地圖熱力圖的結構化報告；管理單元動態監控水樣庫存并觸發自動補貨，結合TOC、重金屬濃度及生物毒性多重監測機制實現凈化水樣達標排放，該系統通過機械化、智能化替代人工操作，顯著提升檢測效率與數據可靠性。

本發明授權一種實驗室水樣記件的自動化處理與智能管理集成系統在權利要求書中公布了：1.一種實驗室水樣記件的自動化處理與智能管理集成系統，其特征在于，包括： 采樣單元，用于通過自動化機械臂完成水樣入庫抓取，同步記錄采樣時間、地理位置在內的元數據，并利用傳感器實時獲取水樣基礎物理化學指標； 處理單元，用于將采集的水樣分配至檢測儀器，自動生成化學需氧量、重金屬含量的實驗數據，經本地化清洗與標準化處理后輸出數據以支撐后續分析； 決策單元，基于檢測數據進行污染物類型識別與污染等級評估，生成風險預警報告，并將結果同步至云端數據庫； 管理單元，用于動態監控試劑與耗材庫存，觸發自動補貨流程，全程記錄操作日志與數據流轉記錄，提供可視化報表與異常報警功能，具體包括： 智能庫存管理模塊，用于實時監測水樣庫存余量及消耗狀態，當庫存低于閾值時觸發自動補樣流程，并生成補樣提醒推送至管理人員終端，具體為： 分類模塊，用于根據對不同水樣的污染類型及污染程度識別結果動態匹配分類規則庫，實現污染水樣的智能歸類與標記，為后續處理提供精準分類依據； 智能存儲模塊，基于分類結果并利用自動化倉儲設備對不同污染類別的水樣進行分區存儲管理； 自動化處理模塊，用于依據分類數據自動調度對應凈化設備，完成水樣從分配到凈化的全流程無人化操作，同步記錄處理參數并反饋至系統； 所述決策單元具體包括： 污染物識別模塊，用于基于卷積神經網絡的深度學習模型，輸入檢測數據后自動判定水樣的污染物類型，并評估水樣的污染等級；所述污染物識別模塊利用深度學習模型對水樣的污染物類型計算公式如下： ， 其中：表示卷積層對輸入數據掃描后生成的標量值，量化了第k類污染物在當前檢測樣本中的存在強度；k表示污染物的分析通道編號，k=1，2，…，M，M為總通道數；表示輸入特征矩陣第i維數據，包括特定波段光譜強度或重金屬濃度值；i表示輸入特征矩陣在時間或空間維度上的位置索引，i=1，2，…，N，N為位置總數；j表示卷積窗口內的偏移量索引，j=1，2，…，H，H為卷積窗口半徑；表示特征顯著性因子，，為靈敏度調節參數，默認為0.8；表示跨維度交互系數矩陣，通過特征協方差自適應生成；表示時序空間衰減系數，用于控制歷史與未來特征影響權重，默認；表示特征歸一化階數，，根據輸入數據動態調整；表示鄰近特征偏移量，默認，用于捕捉特征間固定間隔的關聯模式；表示特征維求和算子； 所述污染物識別模塊利用深度學習模型對水樣的污染物等級評估計算公式如下： ， 其中：表示特征卷積結果的最大響應值；表示所有卷積通道輸出值的集合；表示污染強度放大因子，默認；表示基線調節參數，，dim為輸入維度數；表示等級劃分陡度系數，默認。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇方洋環境監測有限公司，其通訊地址為：222000 江蘇省連云港市徐圩新區港前大道403號工業廢水綜合治理中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。