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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116049630B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310148622.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/00；該發(fā)明授權(quán)一種神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼方法及系統(tǒng)是由畢路拯;王佳蓉;費(fèi)煒杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼方法及系統(tǒng)，包括：獲取腦電圖信號(hào)，對(duì)所述腦電圖信號(hào)進(jìn)行特征提取，獲取運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位特征和事件相關(guān)同步化去同步化振蕩特征；基于所述運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位特征和所述事件相關(guān)同步化去同步化振蕩特征，獲取時(shí)間?頻譜?空間特征圖；對(duì)所述時(shí)間?頻譜?空間特征圖進(jìn)行單雙手運(yùn)動(dòng)意圖解碼，獲取解碼結(jié)果，完成神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)生理特征驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)模型，提高了多分類單手和雙手運(yùn)動(dòng)的解碼性能，且首次嘗試了通過(guò)在深度學(xué)習(xí)中通過(guò)融合運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位與時(shí)間相關(guān)同步化去同步化的神經(jīng)表征來(lái)提升運(yùn)動(dòng)解碼性能。

本發(fā)明授權(quán)一種神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼方法，其特征在于，包括： 獲取腦電圖信號(hào)，對(duì)所述腦電圖信號(hào)進(jìn)行特征提取，獲取運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位特征和事件相關(guān)同步化去同步化振蕩特征，包括： 利用離散小波變換對(duì)所述腦電圖信號(hào)進(jìn)行濾波，獲取若干個(gè)頻段； 基于互信息和若干個(gè)所述頻段，獲取最優(yōu)運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位頻段； 將所述最優(yōu)運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位頻段進(jìn)行連續(xù)小波變換處理，獲取運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位特征； 利用連續(xù)小波變換對(duì)所述腦電圖信號(hào)進(jìn)行濾波，獲取頻譜功率； 基于所述互信息和所述頻譜功率，獲取最優(yōu)事件相關(guān)同步化去同步化頻段； 基于所述最優(yōu)事件相關(guān)同步化去同步化頻段，獲取事件相關(guān)同步化去同步化振蕩特征； 基于所述運(yùn)動(dòng)相關(guān)皮層電位特征和所述事件相關(guān)同步化去同步化振蕩特征，獲取時(shí)間-頻譜-空間特征圖； 對(duì)所述時(shí)間-頻譜-空間特征圖進(jìn)行單雙手運(yùn)動(dòng)意圖解碼，獲取解碼結(jié)果，完成神經(jīng)表征驅(qū)動(dòng)的手部運(yùn)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)解碼。

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