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龍圖騰網獲悉中國科學院軟件研究所申請的專利一種基于圖神經網絡的金融類罪團伙檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116245645B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310240595.7，技術領域涉及：G06Q40/04；該發明授權一種基于圖神經網絡的金融類罪團伙檢測方法是由楊立;楊遠哲;馬肖肖;左春設計研發完成，并于2023-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的金融類罪團伙檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖神經網絡的金融類罪團伙檢測方法。本方法為：1從待檢測的資金交易電子數據中提取特征字段；2對數字形式的特征字段進行歸一化處理；對自然語言形式的特征字段通過語言模型，得到文本向量；基于所得結果組成一罪犯特征矩陣；3基于罪犯特征矩陣和若干已知的小型犯罪團伙的犯罪特征，為每一小型犯罪團伙生成虛擬罪犯，并建立各虛擬罪犯和原始網絡之間的虛擬連接，生成一增強犯罪網絡；所述原始網絡為基于檢測的資金交易電子數據構建的資金交易網絡；4利用圖擾動模塊對罪犯特征矩陣依次進行特征擾動、邊緣擾動；5利用圖神經網絡對所得兩種視圖下的資金交易網絡進行學習，得到罪犯的特征嵌入表示并進行團伙檢測。

本發明授權一種基于圖神經網絡的金融類罪團伙檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的金融類罪團伙檢測方法，其步驟包括： 1從待檢測的資金交易電子數據中提取特征字段，包括數字形式的特征字段和自然語言形式的特征字段； 2對數字形式的特征字段進行歸一化處理；對自然語言形式的特征字段通過語言模型，得到文本向量；將所得文本向量、歸一化后的數字形式特征字段組成一罪犯特征矩陣； 3基于所述罪犯特征矩陣和若干已知的小型犯罪團伙的犯罪特征，為每一所述小型犯罪團伙生成虛擬罪犯，并建立各虛擬罪犯和原始網絡之間的虛擬連接，生成一增強犯罪網絡；所述原始網絡為基于檢測的資金交易電子數據構建的資金交易網絡，每個節點為交易方，每條邊代表兩個交易方之間存在交易；為每一所述小型犯罪團伙生成虛擬罪犯的方法為： 31對于所述罪犯特征矩陣中每一交易方，根據該交易方的特征向量與第i個所述小型犯罪團伙中的每一罪犯的特征向量之間的歐幾里得距離，找到第i個所述小型犯罪團伙中與該交易方距離最近的犯罪分子； 32根據該犯罪分子及其對應交易方的嵌入空間表示，生成虛擬罪犯及其特征嵌入表示； 33將生成的各虛擬罪犯賦予第i個所述小型犯罪團伙的標簽； 生成所述增強犯罪網絡的方法為：利用原始網絡中存在的連接作為訓練數據輸入邊緣生成器，計算得到每一虛擬罪犯與所述原始網絡中每一交易方的加權內積，如果加權內積大于設定閾值，則在該虛擬罪犯與對應交易方之間建立一虛擬連接，生成所述增強犯罪網絡； 4利用圖擾動模塊對所述罪犯特征矩陣依次進行特征擾動、邊緣擾動；所述特征擾動是將隨機噪聲矩陣添加至所述罪犯特征矩陣使得罪犯特征表示更具區分度；所述邊緣擾動是指對特征擾動后的罪犯特征矩陣分別進行邊緣移除和圖擴散，得到兩種視圖下的資金交易網絡； 5利用圖神經網絡對得到的兩種視圖下的資金交易網絡進行學習，得到罪犯的特征嵌入表示并進行團伙檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院軟件研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村南四街4號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。