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龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利設備異常診斷、維護的三元數據知識抽取模型及三元數據融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116304097B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310270415.X，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權設備異常診斷、維護的三元數據知識抽取模型及三元數據融合方法是由楊波;申小玉;王時龍;何彥設計研發完成，并于2023-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本設備異常診斷、維護的三元數據知識抽取模型及三元數據融合方法在說明書摘要公布了：一種設備異常診斷、維護的三元數據融合方法，包括如下步驟：步驟一：根據設備運維的領域特點，對人機物三元數據進行具體定義，包括數據的來源、特點及三元數據之間的內在聯系；步驟二：采用自頂向下的方式構建本體模型；步驟三：基于本體模型進行聯合實體和關系抽取任務，采用三元數據知識抽取模型從句子中抽取所有的三元組；步驟四：基于三元組構建設備運維人機物知識圖譜，實現人機物三元數據的融合。本發明設備異常診斷、維護的三元數據知識抽取模型及三元數據融合方法，針對人機物三元數據多樣性、多源性和異構性的數據特點設計并開發了設備運維人機物本體，同時利用三元數據知識抽取模型抽取三元組，以更好地利用相關過程的文本信息。

本發明授權設備異常診斷、維護的三元數據知識抽取模型及三元數據融合方法在權利要求書中公布了：1.一種設備異常診斷、維護的三元數據融合方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一：三元數據定義：根據設備運維的領域特點，對人機物三元數據進行具體定義，包括數據的來源、特點及三元數據之間的內在聯系； 步驟二：本體模型構建：采用自頂向下的方式構建本體模型； 步驟三：基于本體模型進行聯合實體和關系抽取任務，采用三元數據知識抽取模型從句子中抽取所有的三元組； 步驟四：基于三元組構建設備運維人機物知識圖譜，實現人機物三元數據的融合； 所述步驟三中，設備異常診斷、維護的三元數據知識抽取模型包括： 嵌入層，用于對輸入句子編碼、并將輸入句子轉換為句子向量； 編碼層，針對上下文字詞信息影響對字詞進行聯合編碼以從所述句子向量中提取文本序列特征，得到前向輸入向量； 混合注意力層，對所述前向輸入向量進行特征加權得到前向特征向量，以提升向量的表征能力； s_model模塊，包括第一卷積層和第一解碼層，所述第一卷積層用于減小所述前向特征向量的大小，所述第一解碼層用于識別句子中所有潛在的主語； po_model模塊，包括融合層、第二卷積層和第二解碼層，所述融合層用于將所述第一解碼層隨機采樣的一組主語實體與所述前向特征向量進行特征融合、得到特征融合向量，所述特征融合向量經所述第二卷積層后由所述第二解碼層識別出在給定類別關系下與主語相關的賓語、并最終輸出三元組。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙坪壩正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。