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龍圖騰網獲悉吉林省星月生態科技有限公司申請的專利基于農田區域化作物單產提升的水肥智能分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088658B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510570258.3，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于農田區域化作物單產提升的水肥智能分析方法及系統是由王卓;王劍輝;趙天睿;王一澎設計研發完成，并于2025-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于農田區域化作物單產提升的水肥智能分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及水肥智能分析技術領域，尤其涉及一種基于農田區域化作物單產提升的水肥智能分析方法及系統。所述方法包括以下步驟：通過獲取農田區域結構數據并提取灌溉水流向，部署傳感器進行農田狀態監測，生成灌溉流域農田狀態數據；通過電子監控設備和水流向數據采集農作物形態圖像，評估葉片發黃卷曲程度，并提取土壤體積水分飽和度。根據土壤水分數據提取營養元素含量變化，并量化養分淋溶損失梯度，進一步模擬土壤氮素循環異常；最后，基于氮素循環異常數據對葉片發黃卷曲程度進行智能水肥用量控釋分析，并將結果發送至終端，以提升作物單產。本發明通過對水肥智能分析技術的優化處理使得水肥智能分析技術更加完善。

本發明授權基于農田區域化作物單產提升的水肥智能分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于農田區域化作物單產提升的水肥智能分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取農田區域結構數據；對農田區域結構數據進行灌溉水流向提取，得到農田灌溉水流向數據；基于農田灌溉水流向數據進行多方位的傳感器部署，并進行灌溉流域農田狀態實時監測，從而生成灌溉流域農田狀態監測數據； 步驟S2：通過電子監控設備，并基于農田灌溉水流向數據進行農作物形態圖像采集，得到水流向區域農作物形態圖像；對水流向區域農作物形態圖像進行葉片發黃卷曲程度評估，得到葉片發黃卷曲程度數據；根據葉片發黃卷曲程度數據對灌溉流域農田狀態監測數據進行葉片發黃卷曲農作物的土壤體積水分飽和度提取，得到葉片發黃卷曲農作物的土壤體積水分飽和度； 步驟S3：根據土壤體積水分飽和度對灌溉流域農田狀態監測數據進行營養元素含量變化提取，得到土壤營養元素含量變化數據；對土壤營養元素含量變化數據進行養分淋溶損失梯度量化，得到養分淋溶損失梯度數據；基于養分淋溶損失梯度數據進行氮素循環異常模擬量化，得到土壤氮素循環異常數據； 步驟S4：基于土壤氮素循環異常數據對葉片發黃卷曲程度數據進行土壤水肥用量智能控釋分析，得到土壤水肥用量智能控釋數據，將土壤水肥用量智能控釋數據發送至終端，以執行作物單產提升的水肥智能分析；其中，步驟S4包括： 步驟S41：對土壤氮素循環異常數據進行卷積計算，得到土壤氮素循環異常卷積數據； 步驟S42：根據土壤氮素循環異常卷積數據和養分淋溶損失梯度數據對土壤體積水分飽和度進行土壤水分飽和度調控，得到土壤水分飽和度調控數據； 步驟S43：基于土壤水分飽和度調控數據和土壤氮素循環異常卷積數據對葉片發黃卷曲程度數據進行土壤水肥用量智能控釋分析，得到土壤水肥用量智能控釋數據，將土壤水肥用量智能控釋數據發送至終端，以執行作物單產提升的水肥智能分析；其中，步驟S43包括： 步驟S431：對土壤氮素循環異常卷積數據進行養分缺失長期累積效應分析，得到養分缺失長期累積效應數據； 步驟S432：對葉片發黃卷曲程度數據進行養分汲取能力退化評估，得到農作物養分汲取能力退化數據； 步驟S433：基于土壤水分飽和度調控數據進行土壤透氣增強比例分析，得到土壤透氣增強比例； 步驟S434：根據養分缺失長期累積效應數據和土壤透氣增強比例對農作物養分汲取能力退化數據進行階段性水肥配比多目標優化，得到水肥配比多目標優化數據； 步驟S435：基于水肥配比多目標優化數據進行土壤水肥用量智能控釋分析，得到土壤水肥用量智能控釋數據，將土壤水肥用量智能控釋數據發送至終端，以執行作物單產提升的水肥智能分析。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林省星月生態科技有限公司，其通訊地址為：130000 吉林省長春市凈月開發區凈月影視文化創意產業園5號樓A區603-3室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。