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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利潛山侵入巖儲層復雜巖性智能解釋方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120143304B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510614717.3，技術領域涉及：G01V20/00；該發明授權潛山侵入巖儲層復雜巖性智能解釋方法與系統是由徐長貴;高陽東;劉軍;彭光榮;李振升;熊萬林設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本潛山侵入巖儲層復雜巖性智能解釋方法與系統在說明書摘要公布了：本申請屬于地球物理測井技術領域，涉及一種潛山侵入巖儲層復雜巖性智能解釋方法與系統，方法步驟為：獲取目的層測井曲線、XRF元素錄井和巖石薄片確定的礦物含量數據；基于XRF、部分薄片礦物含量數據和對應深度測井曲線分別構建XRF和薄片樣本集；基于測井曲線譜聚類和剩余薄片分別構建驗證集和預測集；通過兩種樣本集訓練、調參兩個隨機森林模型；通過驗證集分別驗證兩個模型性能，據此確定不同測井曲線譜聚類的最佳模型選擇；利用最佳模型對預測集進行分類預測，得到不同礦物含量；利用侵入巖QAP圖版投點不同礦物含量，確定侵入巖巖性類別。本申請通過多源數據融合，能夠實現潛山侵入巖儲層復雜巖性智能、精細化批量解釋。

本發明授權潛山侵入巖儲層復雜巖性智能解釋方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種潛山侵入巖儲層復雜巖性智能解釋方法，其特征在于，其步驟為： 獲取步驟：獲取研究區已鉆井目的層的測井曲線、XRF元素錄井數據以及取心井巖石薄片數據； 樣本集構建步驟：基于XRF元素錄井數據計算的礦物含量及其對應深度測井曲線構建XRF樣本集，基于部分巖石薄片鑒定礦物含量及其對應深度測井曲線構建巖石薄片樣本集； 聚類步驟：對已鉆井目的層的測井曲線進行譜聚類，將聚類結果中與剩余巖石薄片深度點對應的樣本點組成驗證集，將無巖石薄片的樣本點組成預測集； 模型訓練步驟：通過XRF樣本集訓練隨機森林模型得到基于XRF樣本的隨機森林模型，通過巖石薄片樣本集訓練隨機森林模型得到基于巖石薄片樣本的隨機森林模型； 模型驗證步驟：通過驗證集分別驗證基于XRF樣本的隨機森林模型和基于巖石薄片樣本的隨機森林模型的性能，根據兩個模型性能評價指標確定針對譜聚類不同測井曲線類別進行礦物含量計算時的最佳模型； 預測步驟：將預測集輸入至最佳模型進行分類預測，得到不同礦物的含量； 巖性劃分步驟：利用侵入巖的QAP三角圖版進行不同礦物含量投點，確定侵入巖的巖性類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：257061 山東省東營市東營區北二路271號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。