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龍圖騰網獲悉三峽大學申請的專利一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115293409B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210857270.9，技術領域涉及：G06F17/00；該發明授權一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法是由黃悅華;張子豪;陳慶;劉興韜;王朔浩設計研發完成，并于2022-07-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法在說明書摘要公布了：一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法，包括以下步驟：步驟1：搭建區塊鏈技術的多能微網群交易去中心化平臺，通過P2P網絡、智能合約、分布式存儲技術手段能夠有效地為信息在交易過程中的隱私問題提供有效的解決方案；步驟2：搭建基于智能合約的微網群交易機制，適用于各微網運營商多輪雙向交易機制來協調市場交易的多方利益；步驟3：在日前調度階段，各微網節點根據自身產能和負荷需求制定日前調度計劃，并將盈缺電能數據上傳至智能合約并根據預置報價式得到各微網報價；本發明提供一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法，安全高效的對微網進行調度。

本發明授權一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于區塊鏈技術的多能微網群交易機制及日前優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：搭建區塊鏈技術的多能微網群交易去中心化平臺，通過P2P網絡、智能合約、分布式存儲技術手段能夠有效地為信息在交易過程中的隱私問題提供有效的解決方案； 步驟2：搭建基于智能合約的微網群交易機制，適用于各微網運營商多輪雙向交易機制來協調市場交易的多方利益； 步驟3：在日前調度階段，各微網節點根據自身產能和負荷需求制定日前調度計劃，并將盈缺電能數據上傳至智能合約并根據預置報價式得到各微網報價； 步驟4：在各微網報價后，根據智能合約預置序列式對買賣雙方微網報價進行相應排序并選出最優買賣雙方； 步驟5：為均衡不同節點之間的利益，防止出現價格壟斷的惡意競爭，通過構建權益系數來協調各微網之間收益的平衡性； 步驟6：針對市場交易和調度的特點，建立了含交易的多能微網日前優化調度模型； 步驟7：完成匹配交易的雙方，根據交易計劃使用多能微網日前優化調度模型更新日前調度計劃，并根據多能微網日前調度模型進行仿真驗證； 所述權益系數的構建方法為： 權益系數由參與交易權益值與連續交易次數權益值組成： ；7 式中：為運營商的綜合權益值；為運營商在每輪交易后獲得的權益值；為運營商在每輪連續交易后扣除的權益值，其中，的下限為，上限為，的初值為100； 參與交易與連續交易的權益值計算式為： ；8 ；9 式中，為微網在時刻參與交易的次數；為時刻所有微網已完成的總交易次數，； 在完成每輪交易后，由式10、11對各節點微網的報價進行更新，并進入到下一輪的交易中： ；10 ；11 式中：、；與分別為時刻權益系數值最低與最高微網的權益值； 在時刻交易全部結束后，根據式9對進行更新并計算綜合權益值；在時刻的交易中，新的值為時刻交易結束后保留值； 步驟6中，包含i個多能微網系統的日前優化調度是以微網群總運行成本最小為目標的優化問題，其目標函數為： ；12 式中：為微網群系統運行成本；為微網群棄風、棄光成本；為多微網群市場收益； 微網群系統運行成本為： ；13 式中：為微網群總數；、、、分別為微網冷、熱、電、氣系統運行成本，具體表達式： ；14 式中,,；；；、分別表示在各微網參與市場交易后未能滿足的待交易電量，按需與配網進行交易;、、、分別為各系統時刻的機組出力；、分別為時刻多能微網運營商向上級能源站購入的熱量與天然氣量；、、、分別為電力、熱力、供冷、供氣系統機組出力的運維成本系數；、分別為外部供熱價與外部供氣價； 微網群棄風、棄光總成本為： ；（15） 式中：、分別為風光機組時刻出力值；、為風光機組時刻的預測出力值；、為棄風棄光懲罰系數； 微網群市場交易收益為： 微網群的市場交易總收益由整個交易周期中各微網成交電量與對應成交價乘積組成，即下式16所示： ；（16） 電功率平衡方程為： ；（17） 式中，為集合中設備的出力；為集合中設備的出力；、分別為蓄電池的充放電功率；為微網電負載； 熱功率平衡方程為： ；（18） 式中，為集合中設備的輸出熱功率；為微網購熱量；、分別為儲熱罐蓄、放熱功率；為微網熱負載； 冷負荷平衡方程為： ；（19） 式中，為集合中設備冷轉換功率；、分別為蓄冷罐的蓄、放冷功率；為微網冷負載； 氣負荷平衡方程為： ；（20） 式中，為微網購氣量；為EG的供氣量；為集合中設備用氣量；、為儲氣罐充、放氣量；為氣負載； 耦合設備模型約束為： ；（21） ；（22） ；（23） ；（24） ；（25） ；（26） 式中，、為CCHP機組與燃料電池的啟停二進制變量，1表示開機，0表示停機；、、、為CCHP機組對冷、熱、電三種能源的轉換效率和熱自損率；為天然氣的低熱值，取9.7kW·hN·m3；為余熱鍋爐發熱功率；為FC的發電效率；為GB的熱轉換效率；為ER的能效系數，；為EB的啟停狀態；為EB的熱轉換效率；為EG的氣轉化效率； 儲能設備模型及其容量上下限為： ；（27） 式中：、為四種不同形式的能源在時刻設備中的儲存量；、為儲能設備在時刻的充放能功率；為設備的能量自損率；、分別為設備的能量充、放效率；、為設備的能量充、放率極值；、為設備的負荷狀態上下限；為設備的額定儲能量；、為一天中0:00時刻與24:00時刻的儲能量； 設備出力上下限為： ；（28） 式中：為設備的出力值；、為設備的出力上下限；表示設備的啟停狀態； 機組爬坡約束為： ；（29） 式中：式中：、為可控機組的上下爬坡功率極限； 聯絡線最大傳輸功率約束為： ；（30） 式中：、為微網與大電網安全傳輸功率上下限； 啟停時間約束為： ；（31） 式中：、分別為持續開關機時間；、為最大最小開關機時間，均取3小時； 求解方法為： 通過0-1混合整數線性規劃方法來對調度模型進行求解，其一般形式如下所示： ；（32） 式中：為優化變量，包含機組出力、儲能的充放功率、各微網的購電量以及能量轉換設備的輸入；等式約束為四種能源形式的功率平衡約束與儲能約束；不等式約束為機組運行約束。

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