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龍圖騰網(wǎng)獲悉三峽大學(xué)申請(qǐng)的專利一種融合多類負(fù)荷關(guān)聯(lián)因素的孤島微電網(wǎng)一體化低頻減載方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119341027B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411222272.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/24；該發(fā)明授權(quán)一種融合多類負(fù)荷關(guān)聯(lián)因素的孤島微電網(wǎng)一體化低頻減載方法是由王燦;程本濤;賀旭輝;常文涵;黃放;楊楠;邾玢鑫;徐恒山;楊義設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-02向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種融合多類負(fù)荷關(guān)聯(lián)因素的孤島微電網(wǎng)一體化低頻減載方法在說明書摘要公布了：一種融合多類負(fù)荷關(guān)聯(lián)因素的孤島微電網(wǎng)一體化低頻減載方法，構(gòu)建以故障擾動(dòng)后孤島微電網(wǎng)的頻率波動(dòng)幅值、減載成本、系統(tǒng)三相不平衡度同時(shí)最小為目標(biāo)的孤島微電網(wǎng)一體化減載模型；將孤島微電網(wǎng)一體化減載模型描述為一個(gè)馬爾可夫決策過程MDP問題，利用智能體學(xué)習(xí)最優(yōu)減載決策；基于雙延遲深度確定性策略梯度TD3框架，提出一種集成softmax和雙回放緩沖區(qū)的雙延遲深度確定性策略梯度DBR?SD3方法解決馬爾可夫決策過程MDP問題；經(jīng)過充分學(xué)習(xí)的DBR?SD3能夠根據(jù)微電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境自適應(yīng)生成最優(yōu)的一體化減載決策。該方法方法能夠防止系統(tǒng)頻率的快速跌落，實(shí)現(xiàn)了以較低減載成本保證重要負(fù)荷供電可靠性的同時(shí)修正了系統(tǒng)運(yùn)行中的三相不平衡問題。

本發(fā)明授權(quán)一種融合多類負(fù)荷關(guān)聯(lián)因素的孤島微電網(wǎng)一體化低頻減載方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種融合多類負(fù)荷關(guān)聯(lián)因素的孤島微電網(wǎng)一體化低頻減載方法，其特征在于包括以下步驟： 步驟1：構(gòu)建以故障擾動(dòng)后孤島微電網(wǎng)的頻率波動(dòng)幅值、減載成本、系統(tǒng)三相不平衡度同時(shí)最小為目標(biāo)的孤島微電網(wǎng)一體化減載模型； 步驟2：將孤島微電網(wǎng)一體化減載模型描述為一個(gè)馬爾可夫決策過程MDP問題； 步驟3：基于雙延遲深度確定性策略梯度TD3框架，提出一種集成softmax和雙回放緩沖區(qū)的雙延遲深度確定性策略梯度DBR-SD3方法解決馬爾可夫決策過程MDP問題； 步驟4：根據(jù)微電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境自適應(yīng)生成最優(yōu)的一體化減載決策。

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