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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西言信環(huán)境科技有限公司申請的專利基于人工智能的玻璃涂膠規(guī)劃方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119130239B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411220413.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的玻璃涂膠規(guī)劃方法及系統(tǒng)是由朱健;張建興;高寶設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-09-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的玻璃涂膠規(guī)劃方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于人工智能的玻璃涂膠規(guī)劃方法及系統(tǒng)，屬于涂膠規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域；用于解決現(xiàn)有方案中玻璃涂膠自主監(jiān)管效果不佳以及玻璃涂膠規(guī)劃自主管控效果不佳的技術(shù)問題；通過從涂膠內(nèi)部維度進行監(jiān)測處理以及數(shù)據(jù)分析；通過對前期處理獲取的異常影響序列進一步進行處理分析，確定涂膠范圍對應(yīng)的外部整體異常影響，既可以實現(xiàn)從涂膠外部維度對涂膠外部狀態(tài)進行周期性的數(shù)字化處理以及分析，同時還可以為后續(xù)涂膠整體狀態(tài)的評估以及動態(tài)管控提供可靠的涂膠外部維度監(jiān)管數(shù)據(jù)支持；通過將不同維度的涂膠監(jiān)測分析數(shù)據(jù)進行整合來對所屬監(jiān)管周期的玻璃涂膠局部監(jiān)管狀態(tài)進行整體評估，并根據(jù)整體評估結(jié)果對后續(xù)玻璃涂膠自適應(yīng)的進行動態(tài)管控。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的玻璃涂膠規(guī)劃方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能的玻璃涂膠規(guī)劃方法，其特征在于，包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)的監(jiān)管距離獲取已涂膠的玻璃膠體對應(yīng)的膠體圖像； 對膠體圖像進行預(yù)處理以及特征提取獲取對應(yīng)的膠體特征，并對膠體特征進行特征處理并實施多維度的膠體涂膠質(zhì)量監(jiān)測分析，得到質(zhì)量監(jiān)測分析集；質(zhì)量監(jiān)測分析集由涂膠內(nèi)部監(jiān)測分析數(shù)據(jù)和涂膠外部監(jiān)測分析數(shù)據(jù)構(gòu)成； 其中，根據(jù)第一異常指令或第二異常指令通過異常影響公式計算獲取膠體特征對應(yīng)的異常影響度；異常影響公式的表達為 ；式中，k=1，2；YYk為YY1和YY2，分別為第一異常影響度和第二異常影響度；Sk為S1和S2，分別為第一異常值和第二異常值；Ski為不同的第一異常值或第二異常值；i=1，2，3，……，N；N為正整數(shù)；Nk為N1和N2，分別為第一異常值總數(shù)和第二異常值總數(shù)；A為標準異常影響值； 將計算獲取的第一異常影響度和第二異常影響度進行排序組合，得到異常影響序列； 根據(jù)異常影響序列確定涂膠范圍整體異常影響時，對異常影響序列進行遍歷分析，若異常影響序列中的數(shù)值均為0，則生成核驗指令，并根據(jù)核驗指令通過公式 計算獲取異常影響整合度YZ；若異常影響整合度為0，則生成涂膠外部正常指令； 若異常影響整合度不為0，則生成第一涂膠外部異常指令； 若異常影響序列中的數(shù)值存在不為0，則根據(jù)數(shù)值不為0的元素對應(yīng)的異常類型分別生成第二涂膠外部異常指令或第三涂膠外部異常指令； 涂膠外部正常指令、第一涂膠外部異常指令、第二涂膠外部異常指令或第三涂膠外部異常指令構(gòu)成涂膠外部監(jiān)測分析數(shù)據(jù)； 根據(jù)質(zhì)量監(jiān)測分析集中不同維度的監(jiān)測分析數(shù)據(jù)確定該監(jiān)管距離對應(yīng)的玻璃涂膠局部監(jiān)管狀態(tài)，并根據(jù)玻璃涂膠局部監(jiān)管狀態(tài)對后續(xù)玻璃涂膠自適應(yīng)的進行動態(tài)管控。

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