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龍圖騰網獲悉徐州聯超光電科技有限公司申請的專利一種光學玻璃邊緣缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119941690B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510059386.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種光學玻璃邊緣缺陷檢測方法及系統是由郭芳偉設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種光學玻璃邊緣缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種光學玻璃邊緣缺陷檢測方法及系統，包括：利用四個數字光學攝像裝置獲取四幅光學玻璃邊緣圖像，對四幅光學玻璃邊緣圖像分別進行灰度化處理，生成四幅灰度圖像，通過FCN網絡模型分別對四幅灰度圖像進行分割處理，只保留光學玻璃邊緣部分，生成四幅目標圖像，將四幅目標圖像在水平方向上進行拼接，生成拼接圖像，提取拼接圖像在垂直方向上每一列的像素灰度值，轉換為N個維度為M的特征向量后進行自注意力機制計算，生成N個隱藏向量并輸入全連接神經網絡模型，生成N個缺陷置信度，根據缺陷置信度判定光學玻璃是否存在邊緣缺陷。本發明實現了針對光學玻璃邊緣的自動化缺陷檢測，具有準確度高，時空復雜度低的特點。

本發明授權一種光學玻璃邊緣缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種光學玻璃邊緣缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟1：通過吸附性裝置對光學玻璃進行吸附，使光學玻璃水平懸空，利用四個數字光學攝像裝置獲取四幅光學玻璃邊緣圖像，其中，四個數字光學攝像裝置與光學玻璃同一水平面放置，且環繞光學玻璃均勻分布； 步驟2：對四幅光學玻璃邊緣圖像分別進行灰度化處理，生成四幅灰度圖像，通過預先完成訓練的FCN網絡模型分別對四幅灰度圖像進行分割處理，只保留光學玻璃邊緣部分，生成四幅目標圖像； 步驟3：將四幅目標圖像在水平方向上進行拼接，生成拼接圖像； 步驟4：提取拼接圖像在垂直方向上每一列的像素灰度值，轉換為N個維度為M的特征向量，其中，N為拼接圖像的寬度，M為拼接圖像的高度； 步驟5：對N個維度為M的特征向量進行自注意力機制計算，生成N個隱藏向量，將N個隱藏向量依次輸入預先完成訓練的全連接神經網絡模型，生成N個缺陷置信度，其中，缺陷置信度的值域為0,1； 步驟6：對N個缺陷置信度進行數值統計，如果N個缺陷置信度當中小于0.5的缺陷置信度數量達到了0.2N，則判定光學玻璃為存在邊緣缺陷的不合格產品。

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