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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種基于時空卷積網絡的短時交通流量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117037493B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311050610.8，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種基于時空卷積網絡的短時交通流量預測方法是由賈朝龍;康哲一;彭鋼;王蓉;肖云鵬設計研發完成，并于2023-08-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時空卷積網絡的短時交通流量預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于智能交通領域，具體涉及一種基于時空卷積網絡的短時交通流量預測方法；包括：從交通卡口處獲取交通數據；根據交通數據計算交通卡口活躍度；提取卡口節點的隱藏特征并融合交通卡口活躍度，得到隱藏信息矩陣；根據隱藏信息矩陣生成自適應鄰接矩陣，將其輸入到自適應圖卷積網絡模塊進行處理，得到初始交通流量特征；采用BiGRU網絡對初始交通流量特征進行處理，得到交通時空屬性特征；提取外部屬性特征并生成增廣矩陣；將增廣矩陣輸入到BiGRU網絡并采用注意力機制進行處理，生成注意力權重；根據交通時空屬性特征和注意力權重預測交通流量，得到交通流量預測結果；本發明可實現對交通流量的準確預測，具有廣闊的應用前景。

本發明授權一種基于時空卷積網絡的短時交通流量預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時空卷積網絡的短時交通流量預測方法，其特征在于，包括： S1：從交通卡口處獲取交通數據； S2：根據交通數據計算交通卡口活躍度；計算交通卡口活躍度的公式為： 其中，ActiCv表示卡口節點v的交通卡口活躍度，Foutci＝x|ci-1＝v表示卡口節點v的所有鄰居節點流出量，ci表示i時刻的流量，Finv表示卡口節點v的流入量； S3：提取卡口節點的隱藏特征并融合交通卡口活躍度，得到隱藏信息矩陣； S4：根據隱藏信息矩陣生成自適應鄰接矩陣；生成自適應鄰接矩陣的過程包括：根據卡口節點的嵌入表示創建初始自適應鄰接矩陣；將初始自適應鄰接矩陣與隱藏信息矩陣點乘，得到最終的自適應鄰接矩陣；初始自適應鄰接矩陣表示為： 其中，表示初始自適應鄰接矩陣，E1表示源節點嵌入，E2表示目標節點嵌入，ReLU表示ReLU激活函數，softmax表示softmax激活函數； S5：采用自適應圖卷積網絡模塊對自適應鄰接矩陣進行處理，得到初始交通流量特征； S6：采用BiGRU網絡對初始交通流量特征進行處理，得到交通時空屬性特征； S7：從交通數據中提取外部屬性特征，生成增廣矩陣；將增廣矩陣輸入到BiGRU網絡并采用注意力機制進行處理，生成注意力權重； S8：根據交通時空屬性特征和注意力權重預測交通流量，得到交通流量預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。