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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽省優(yōu)質(zhì)采科技發(fā)展有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于文本分析的招標(biāo)采購(gòu)需求分析方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117251570B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202311159673.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/35；該發(fā)明授權(quán)一種基于文本分析的招標(biāo)采購(gòu)需求分析方法及系統(tǒng)是由盧曉凱;封軍;姚麗;高俊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-09-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于文本分析的招標(biāo)采購(gòu)需求分析方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于文本分析的招標(biāo)采購(gòu)需求分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待分析的招標(biāo)采購(gòu)公告的文本；提取待分析文本的關(guān)鍵詞，并獲取關(guān)鍵詞的類(lèi)別；基于待分析文本的所有關(guān)鍵詞對(duì)采購(gòu)需求形態(tài)進(jìn)行分類(lèi)；在不同類(lèi)別的關(guān)鍵詞中選擇至少一個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵詞，并對(duì)被選擇的關(guān)鍵詞進(jìn)行組合，形成采購(gòu)需求分析語(yǔ)句；將采購(gòu)需求分析語(yǔ)句輸入預(yù)設(shè)的采購(gòu)需求分析模型獲取采購(gòu)需求特征，所述采購(gòu)需求分析模型中采用注意力機(jī)制。本發(fā)明在提取原由物資關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上進(jìn)行采購(gòu)需求的形態(tài)進(jìn)行分析，并根據(jù)物資的具體屬性進(jìn)行精準(zhǔn)的提取重組，能夠挖掘到招標(biāo)采購(gòu)的真實(shí)采購(gòu)需求。

本發(fā)明授權(quán)一種基于文本分析的招標(biāo)采購(gòu)需求分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于文本分析的招標(biāo)采購(gòu)需求分析方法，其特征在于，包括： 獲取待分析的招標(biāo)采購(gòu)公告的文本，記為待分析文本； 提取待分析文本的關(guān)鍵詞，并獲取關(guān)鍵詞的類(lèi)別；所述關(guān)鍵詞的類(lèi)別基于預(yù)設(shè)的多個(gè)類(lèi)別確定；所述預(yù)設(shè)的多個(gè)類(lèi)別中包括至少一個(gè)類(lèi)別表征物資特征類(lèi)、至少一個(gè)類(lèi)別表征物資屬性類(lèi)、至少一個(gè)類(lèi)別表征物資服務(wù)類(lèi)； 基于待分析文本的所有關(guān)鍵詞對(duì)采購(gòu)需求形態(tài)進(jìn)行分類(lèi)，所述采購(gòu)需求形態(tài)的類(lèi)別包括單態(tài)和多態(tài)； 在不同類(lèi)別的關(guān)鍵詞中選擇至少一個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵詞，并對(duì)被選擇的關(guān)鍵詞進(jìn)行組合，形成采購(gòu)需求分析語(yǔ)句，在所述采購(gòu)需求形態(tài)為單態(tài)時(shí)，被選擇的關(guān)鍵詞的類(lèi)別至少包括物資特征類(lèi)，在所述采購(gòu)需求形態(tài)為多態(tài)時(shí)，被選擇的關(guān)鍵詞的類(lèi)別至少包括物資特征類(lèi)和物資服務(wù)類(lèi)； 將采購(gòu)需求分析語(yǔ)句輸入預(yù)設(shè)的采購(gòu)需求分析模型獲取采購(gòu)需求特征，所述采購(gòu)需求分析模型中采用注意力機(jī)制； 所述提取待分析文本的關(guān)鍵詞，并獲取關(guān)鍵詞的類(lèi)別，包括：獲取訓(xùn)練文本，所述訓(xùn)練文本為招標(biāo)采購(gòu)公告的文本；基于訓(xùn)練文本，對(duì)每個(gè)字符在預(yù)設(shè)詞典中進(jìn)行匹配，獲取至少一個(gè)匹配詞；獲取每個(gè)字符在每個(gè)匹配詞中的位置信息；對(duì)字符的每個(gè)匹配詞獲取其對(duì)應(yīng)的詞特征向量；通過(guò)匹配詞的預(yù)設(shè)權(quán)重對(duì)字符的所有詞特征向量進(jìn)行加權(quán)融合，獲取字符的融合詞特征向量；獲取字符的特征向量，并將字符的特征向量和字符的融合詞特征向量連接后作為字符表示特征，將所述訓(xùn)練文本中的所有的字符表示特征輸入到預(yù)設(shè)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以訓(xùn)練文本對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)類(lèi)別關(guān)鍵詞的位置和關(guān)鍵詞類(lèi)別標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于訓(xùn)練完成的預(yù)設(shè)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為關(guān)鍵詞識(shí)別模型；對(duì)待分析文本，利用預(yù)設(shè)詞典獲取待分析文本中每個(gè)字符的字符表示特征；將待分析文本的所有的字符表示特征輸入到關(guān)鍵詞識(shí)別模型中，獲取待分析文本的關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞的類(lèi)別； 所述將采購(gòu)需求分析語(yǔ)句輸入預(yù)設(shè)的采購(gòu)需求分析模型獲取采購(gòu)需求特征，包括：對(duì)采購(gòu)需求分析語(yǔ)句中的所有關(guān)鍵詞分別進(jìn)行編碼獲取詞向量，形成詞向量序列；通過(guò)注意力機(jī)制獲取詞向量序列中詞向量之間的依賴性特征，將所述依賴性特征融合到所述詞向量序列，獲取融合詞向量序列；基于融合詞向量序列利用采購(gòu)需求分析模型中的第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取采購(gòu)需求特征表示。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人安徽省優(yōu)質(zhì)采科技發(fā)展有限責(zé)任公司，其通訊地址為：230092 安徽省合肥市包河區(qū)徽州大道4872號(hào)金融港中心A11幢辦201室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。