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龍圖騰網獲悉安徽電力交易中心有限公司申請的專利一種基于電力大數據的電力系統信息處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119760552B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411651929.0，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于電力大數據的電力系統信息處理方法是由李永波;劉敦楠;戴長春;江海龍;李根柱;葉鈺童;程鴻鵠;鄒世隆設計研發完成，并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于電力大數據的電力系統信息處理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力數據處理技術領域，且公開了一種基于電力大數據的電力系統信息處理方法，包括S1、采集數據；S2、數據分類；S3、數據比對；S4、數據分析；S5、風險等級預判；S6、應急處理預警；S7、收集反饋信息；S8、大數據處理。該基于電力大數據的電力系統信息處理方法，通過建立正常電力系統數據二維變化函數模型，從而在對電力系統的數據信息進行對比處理時可以更加直觀和快速的辨別電力系統中電力運輸節點的故障數據情況，并根據云端數據庫內所對應的安全隱患結果直接反饋至相對應的電力運輸節點，以及時有效的通報相關的運維人員，減少故障和安全隱患傳達的時間，提高電力系統的運營維護效率，保證電力系統的正常運轉和電力供應。

本發明授權一種基于電力大數據的電力系統信息處理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于電力大數據的電力系統信息處理方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、采集數據：對電力系統的各個電力運輸節點的運營情況數據進行采集，并通過大數據采集電力系統的各個電力運輸節點位置的天氣預報信息； S2、數據分類：對S1中所采集的數據進行分類和分組，將電力系統的各個電力運輸節點的數據進行歸類； S3、數據比對：通過大數據采集各個電力運輸節點過往運營以及風險故障數據，并與S2中歸類的各個電力運輸節點所對應的數據進行對比； S4、數據分析：以電力系統各個電力運輸節點過往運營數據以及風險故障數據為對比，比對S1中采集的對應電力運輸節點的數據與風險故障數據之后得到差異性結果； S5、風險等級預判：若S4中所得到的差異性結果超出預先設定的報警閾值，則觸發電力系統報警程序，向電力系統對應電力運輸節點發出風險預警信息，提醒電力系統的對應電力運輸節點啟動安全隱患排查保護； S6、應急處理預警：電力系統的電力運輸節點收到風險預警信息后，根據風險預警信息對該電力運輸節點的處理范圍內的相關位置進行安全隱患排查和電力系統維護處理工作； S7、收集反饋信息：在S6中進行安全隱患排查以及電力系統維護處理工作時對作業位置以及維護位置信息進行上傳，并同步上傳對應的安全隱患信息； S8、大數據處理：通過電力系統數據庫對S7中上傳的數據分類保存，并對安全隱患類型進行歸類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽電力交易中心有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市包河區蕪湖路415號第二辦公樓二樓東側；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。