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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119692225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411661385.6，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法及裝置是由楊盼;吳家鴻設計研發完成，并于2024-11-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法及裝置，該方法包括：收集流域雨水管網數據、流域歷史降雨數據、流域建筑分布數據以及流域居民調查數據；基于上述數據構建居民智能體綠色屋頂決策模型、城市管網水力模型，進而以此構建流域內居民綠色屋頂決策與城市內澇響應模型；設置模型參數，并通過該模型初始化居民智能體屬性和模擬情景，并模擬氣候變化下的降雨事件發生；運行該模型，按預設迭代時間進行迭代并更新居民智能體屬性和模擬情景，統計每一次模擬的居民智能體決策變化、城市綠色屋頂面積變化和內澇情況變化；根據模型運行結束后輸出的模型仿真結果，準確地生成流域城市綠色屋頂建設參考方案。

本發明授權一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法，其特征在于，所述方法包括： 收集流域雨水管網數據、流域歷史降雨數據、流域建筑分布數據以及流域居民調查數據； 基于所述流域建筑分布數據以及所述流域居民調查數據，構建居民智能體，構建居民智能體決策規則，構建居民智能體社交網絡關系，進而構建居民智能體綠色屋頂決策模型； 基于所述流域雨水管網數據以及所述流域歷史降雨數據，構建城市管網水力模型； 基于所述居民智能體綠色屋頂決策模型和所述城市管網水力模型，構建流域內居民綠色屋頂決策與城市內澇響應模型； 設置所述流域內居民綠色屋頂決策與城市內澇響應模型的模型參數，并通過所述流域內居民綠色屋頂決策與城市內澇響應模型，根據所述流域建筑分布數據和所述流域居民調查數據，初始化居民智能體屬性和模擬情景，并根據所述流域歷史降雨數據，模擬氣候變化下的降雨事件發生； 運行所述流域內居民綠色屋頂決策與城市內澇響應模型，按預設迭代時間進行迭代并更新居民智能體屬性和模擬情景，統計每一次模擬的居民智能體決策變化、城市綠色屋頂面積變化和內澇情況變化； 根據所述流域內居民綠色屋頂決策與城市內澇響應模型運行結束后輸出的模型仿真結果中的居民智能體決策變化、城市綠色屋頂面積變化和內澇情況變化，生成流域城市綠色屋頂建設參考方案； 所述居民智能體決策規則包括：綠色屋頂優勢認知、綠色屋頂風險擔憂、內澇風險感知； 所述綠色屋頂優勢認知通過以下公式表征： 其中，為綠色屋頂優勢認知；Ai,t為t年居民智能體i的綠色屋頂優勢認知程度；Amax＝1，Amin＝0；θi為居民智能體i對綠色屋頂緩解內澇程度的敏感度；Ft表征內澇嚴重程度，計算方式為Ft＝今年子匯水區溢流節點最長持續時間去年子匯水區溢流節點最長持續時間+今年子匯水區溢流節點最長持續時間； 所述綠色屋頂風險擔憂通過以下公式表征： 其中，Ci,t為t年居民智能體i的綠色屋頂風險擔憂程度；Ci,t-1為t-1年居民智能體i的綠色屋頂風險擔憂程度；βi是居民智能體i的學習率；Cj,t-1為t-1年居民智能體i的社交網絡中的相鄰的其他居民智能體j的綠色屋頂風險擔憂程度；J表示居民智能體i的社交網絡中的相鄰的其他居民智能體總數；GRrisk表示建筑安裝綠色屋頂是否存在風險； 所述內澇風險感知通過以下公式表征： 其中，為內澇風險感知；Pi,t為t年居民智能體i的內澇風險感知程度；Ft表征內澇嚴重程度；μi為居民智能體i對內澇事件的敏感度；δi為居民智能體i對內澇事件的遺忘率。

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