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          江蘇征途電氣科技有限公司朱俊強獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉江蘇征途電氣科技有限公司申請的專利基于鴻蒙系統的智慧站房能源管理系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119740786B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411709738.5,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權基于鴻蒙系統的智慧站房能源管理系統及方法是由朱俊強;萬尚軍;謝李丹;劉江林設計研發完成,并于2024-11-27向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于鴻蒙系統的智慧站房能源管理系統及方法在說明書摘要公布了:本發明涉及智能電網技術領域,具體涉及基于鴻蒙系統的智慧站房能源管理系統及方法,包括分布式能源采集模塊、數據處理整合模塊、能源需求預測模塊、設備故障預測模塊、能源優化調度模塊以及用戶交互模塊;其中:分布式能源采集模塊:采集運行數據;數據處理整合模塊:用于形成分布式能源數據集;能源需求預測模塊:對未來的能源需求進行預測;設備故障預測模塊:用于進行故障預測;能源優化調度模塊:優化調度站房內各能源設備的運行策略。本發明,通過實時數據采集、智能預測和故障預警機制,優化了能源調度,提高了設備運行可靠性和系統的能源利用效率,同時通過用戶友好的交互界面增強了操作透明度和便捷性。

          本發明授權基于鴻蒙系統的智慧站房能源管理系統及方法在權利要求書中公布了:1.基于鴻蒙系統的智慧站房能源管理系統,其特征在于,包括分布式能源采集模塊、數據處理整合模塊、能源需求預測模塊、設備故障預測模塊、能源優化調度模塊以及用戶交互模塊;其中: 分布式能源采集模塊:用于實時采集站房內及周邊分布式能源設備的運行數據,所述分布式能源設備包括太陽能發電設備、風力發電設備及儲能裝置; 數據處理整合模塊:部署于鴻蒙系統的分布式計算框架中,用于匯總和預處理由分布式能源采集模塊采集到的運行數據,并通過分布式節點將處理后的數據統一存儲于數據中心,形成分布式能源的統一數據集; 能源需求預測模塊:基于鴻蒙系統的實時計算能力,利用數據處理整合模塊提供的數據集,結合站房歷史能源消耗記錄及實時環境數據,對未來的能源需求進行預測,并生成未來一段時間的能源使用計劃; 所述能源需求預測模塊包括歷史數據分析單元、環境數據獲取單元、貝葉斯動態線性模型單元以及能源計劃生成單元;其中: 歷史數據分析單元:用于提取站房歷史能源消耗記錄,所述歷史數據包括能源使用情況、設備運行狀態及各類能源設備的負載數據,并通過對歷史能源消耗模式的分析,識別能源使用的高峰期、低谷期和波動規律,為能源需求預測提供基礎; 環境數據獲取單元:用于獲取實時環境數據,包括天氣狀況、氣溫、濕度、風速和光照強度信息; 貝葉斯動態線性模型單元:與歷史數據分析單元和環境數據獲取單元相連接,基于兩者提供的歷史能源消耗數據和實時環境數據,采用貝葉斯動態線性模型對未來一段時間的能源需求進行動態預測; 能源計劃生成單元:用于根據生成的能源需求預測結果制定未來一段時間的能源使用計劃,并根據未來的需求預測,合理分配太陽能、風能及儲能設備的使用優先級,并確定設備的運行策略,以確保能源供需平衡; 所述貝葉斯動態線性模型單元具體包括: 初始化模型參數:初始化貝葉斯動態線性模型的參數,包括初始狀態θ0、狀態轉移矩陣F、噪聲項εt,和協方差矩陣Q; 狀態預測:使用貝葉斯動態線性模型的狀態轉移方程對下一時刻的能源需求狀態θt進行預測; 觀測預測:通過觀測方程將預測的能源需求狀態θt轉換為實際可觀測的能源需求yt; 基于歷史數據的預測更新:利用歷史能源消耗數據yt,通過貝葉斯更新公式對模型參數進行動態調整;根據貝葉斯定理,預測的后驗概率由以下公式計算: 其中,pθt|y1,y2,…,yt-1表示當前時刻t的能源需求狀態的后驗分布;pyt|θt是當前觀測數據的似然函數;pθt|y1,y2,…,yt-1為上一時刻的先驗分布;pyt是標準化因子; 基于實時環境數據的預測調整:引入實時環境數據Xt,通過線性回歸模型對預測結果進行修正,修正后的能源需求預測公式為:yt′=yt+βXt,其中,yt′是經過修正后的能源需求預測值;β是環境數據對能源需求的影響系數;Xt表示當前時刻的環境變量; 生成未來能源需求預測:綜合上述步驟的結果,生成未來一段時間內的能源需求預測值yt+1,yt+2,…,yt+n,未來各時刻的能源需求通過不斷更新狀態轉移矩陣F、觀測矩陣H和環境修正系數β動態調整,以確保預測結果能夠實時反映環境和需求的變化; 設備故障預測模塊:通過鴻蒙系統的物聯網連接功能,實時監測站房內各類能源設備的運行狀態,包括電力設備、發電設備及儲能設備的狀態數據,并基于大數據分析和機器學習算法,對設備的運行狀態進行健康評估和故障預測,生成故障預警信息; 能源優化調度模塊:基于能源需求預測模塊提供的能源需求預測數據及設備故障預測模塊的狀態反饋,優化調度站房內各能源設備的運行策略,優先調度運行狀態良好的設備,合理分配使用分布式能源與外部電網資源,以實現能源使用效率的最大化; 用戶交互模塊:基于鴻蒙系統的多端互聯能力,為用戶提供實時監控界面,用于展示能源預測結果、設備運行狀態及故障預警信息。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇征途電氣科技有限公司,其通訊地址為:210012 江蘇省南京市雨花臺區大周路32號3幢北樓701-714室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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